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R Caret の代わりとなる 9 個の無料および有料のリストをまとめました。 主な競合相手はH2O.aiActianです。 これらに加えて、ユーザーは R Caret と ML.NETAdvancedMinerprevision.io の間の比較も行います。 また、他の同様のオプションもここで確認できます: About


H2O.ai
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H2Oは、オープンソース、インメモリ、分散、高速、スケーラブルな機械学習と予測...

ML.NET
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.netフレームワークとC#によるMicrosoftの機械学習フレームワーク。

データ処理に関連するすべてのタスクをサポートする分析ソフトウェアスイート...

"Predict, intelligently manage, interpret behaviors, automate, Prevision.

R MLstudio
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ML Studioは、EDA、統計モデリング、機械学習アプリケーション向けにインタラクティブです。

R mlr
Open Source

Rの機械学習:mlr、Rの機械学習実験のフレームワーク

キャレットパッケージ(_C_lassification _A_nd _RE_gression _T_rainingの略)は、関数のセットです...

R Caret プラットフォーム

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R Caret 概要

キャレットパッケージ(_C_lassification _A_nd _RE_gression _T_rainingの略)は、予測モデルを作成するプロセスの合理化を試みる一連の関数です。 パッケージには次のツールが含まれています。

データ分割
前処理
機能選択
リサンプリングを使用したモデルの調整
変数重要度推定

その他の機能も同様です。

Rには多くの異なるモデリング関数があります。モデルのトレーニングや予測の構文が異なるものもあります。 このパッケージは、機能自体の統一インターフェースを提供する方法として、また一般的なタスク(パラメーターの調整や変数の重要性など)を標準化する方法として始まりました。

現在のリリースバージョンはCRANにあり、プロジェクトはgithubでホストされています。

いくつかのリソース:

本Applied Predictive Modelingは、キャレットと40以上のRパッケージを特徴としています。 Amazonまたは出版社のWebサイトで販売されています。 コンパニオンウェブサイトもあります。
Journal of Statistical Softwareにもキャレットに関する論文があります。 サンプルデータは、ここ(予測子)およびここ(結果)から取得できます。
Youtubeのパッケージに関するウェビナーがあり、オレンジカウンティRユーザーグループのためにレイディジコモモJrによって編成および記録されました。
useR! 2014年、私はインタビューを受け、パッケージと本について議論しました。
DataCampには、キャレットを使用したRでの機械学習に関する初心者向けチュートリアルがあります。

あなたはいつでも質問、コメント、提案を私にメールで送ることができます。

これらのHTMLページはブックダウンを使用して作成されました。

R Caret 機能

tick-square Machine Learning
tick-square Data Mining
tick-square Predictive Modeling

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