13 H2O.aiの代替と類似ソフトウェア

Amazon SageMaker

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モデルの準備、構築、トレーニング、およびデプロイを行うツールで機械学習を簡素化します。IDEやノーコードインターフェースを介して構造化データと非構造化データを処理します。

Dataiku

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チーム、ツール、プロセスを中央集約型のコラボレーション環境で統合することで、エンタープライズAIを加速します。分析、展開、モデル管理を効率化し、データ駆動型の意思決定を可能にします。

IBM Watson Studio

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開発者、アナリスト、データサイエンティスト向けにAIモデル管理を簡素化します。機能には、AIライフサイクルの自動化、意思決定の最適化、自動データ準備、特徴量エンジニアリング、モデル最適化が含まれます。

TAMI

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営業、マーケティング、RevOpsチームに包括的な市場ビューを提供し、検証済みの連絡先へのアクセスを提供します。リードジェネレーション、CRM、市場インサイトツールにより、営業戦略を強化します。

ProAI

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ProAIは、データ主導のビジネス成長を促進するために設計されたAI主導のプラットフォームです。事業計画、資金調達、市場調査、AIベースのビジネスアドバイスのためのカスタマイズされたソリューションを提供します。市場の洞察と適応的な財務予測により、オーダーメイドの事業計画を作成します。何千もの顧客から得たデータに基づき、AIが生成したマーケティング、販売、製品戦略を活用。

Factors.AI

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デジタル購買を最適化するマーケティング分析およびアトリビューション・プラットフォーム。広告パフォーマンス、ユーザーインタラクション、収益への影響を追跡します。

SAS Viya

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SAS Viyaは、AIとアナリティクスのプラットフォームで、データ統合、モデル開発を加速し、クラウド費用を削減します。クラウドネイティブな機能により、コラボレーションを促進し、多様なデータタイプをサポートし、効率的で透明性の高い自動化されたAIとアナリティクスプロセスを実現します。

Saturn Cloud

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Saturn Cloudは、データ開発と分析のためのクラウドプラットフォームです。リアルタイムデータ処理のためのツールを提供し、機械学習モデルの作成、トレーニング、展開のプロセスを合理化します。

Vertex AI

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Vertex AIは、モデル開発、デプロイ、スケーリングを合理化し、機械学習を向上させます。BigQuery、Dataproc、Sparkと統合されたVertex AI Workbenchは、プロセスを簡素化します。BigQuery MLを使用するか、データセットをエクスポートして効率的にモデルを実行します。

Actian

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アナリティクスを強化します。

H2O.ai プラットフォーム

Linux

Mac

Windows

H2O.ai 概要

H2OのコアコードはJavaで記述されています。 H2O内では、分散キー/値ストアを使用して、すべてのノードとマシン全体でデータ、モデル、オブジェクトなどにアクセスし、参照します。アルゴリズムは、H2Oの分散Map / Reduceフレームワーク上に実装され、マルチスレッド化のためにJava Fork / Joinフレームワークを利用します。データは並行して読み取られ、クラスター全体に分散され、圧縮された方法でカラムナー形式でメモリに保存されます。 H2Oのデータパーサーには、受信データセットのスキーマを推測するための組み込みのインテリジェンスがあり、さまざまな形式の複数のソースからのデータ取り込みをサポートしています。

H2OのREST APIにより、JSON over HTTPを介して外部プログラムまたはスクリプトからH2Oのすべての機能にアクセスできます。 Rest APIは、H2OのWebインターフェイス（Flow UI）、Rバインディング（H2O-R）、およびPythonバインディング（H2O-Python）によって使用されます。

ディープラーニング、ツリーアンサンブル、GLRMなどのさまざまな最先端の教師ありおよび教師なしアルゴリズムの速度、品質、使いやすさ、およびモデル展開により、H2Oはビッグデータデータサイエンスのための非常に人気のあるAPIになります。
必要条件

H2Oとの互換性のために、少なくとも以下をお勧めします。

オペレーティングシステム：
Windows 7以降
OS X 10.9以降
Ubuntu 12.04
RHEL / CentOS 6以降
言語：Scala、R、およびPythonは、これらの環境でH2Oを使用する場合を除き、H2Oを使用する必要はありませんが、Javaは常に必要です。サポートされるバージョンは次のとおりです。
Java 7以降。注：Java 9はまだリリースされておらず、現在サポートされていません。
H2OをビルドまたはH2Oテストを実行するには、64ビットJDKが必要です。
コマンドライン、R、またはPythonパッケージを使用してH2Oバイナリを実行するには、64ビットJREのみが必要です。
これらは両方とも、Javaダウンロードページから入手できます。
Scala 2.10以降
Rバージョン3以降
Python 2.7.xまたは3.5.x
ブラウザー：H2OのWeb UIであるFlowを使用するには、インターネットブラウザーが必要です。

H2O.ai の代替手段

H2O.ai

H2O.ai プラットフォーム

H2O.ai 概要

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