CloverDX の代替手段
26CloverDX の代わりとなる 26 個の無料および有料のリストをまとめました。 主な競合相手はZoomInfo OperationsOS、 Glancesです。 これらに加えて、ユーザーは CloverDX と Supermetrics、 G-Accon、 Druva Data Resiliency Cloud の間の比較も行います。 また、他の同様のオプションもここで確認できます: About。
CloverDX の代わりとなる 26 個の無料および有料のリストをまとめました。 主な競合相手はZoomInfo OperationsOS、 Glancesです。 これらに加えて、ユーザーは CloverDX と Supermetrics、 G-Accon、 Druva Data Resiliency Cloud の間の比較も行います。 また、他の同様のオプションもここで確認できます: About。
CloverDX の代わりとなる 26 個の無料および有料のリストをまとめました。 主な競合相手はZoomInfo OperationsOS、 Glancesです。 これらに加えて、ユーザーは CloverDX と Supermetrics、 G-Accon、 Druva Data Resiliency Cloud の間の比較も行います。 また、他の同様のオプションもここで確認できます: About。
ZoomInfo OperationsOS は、営業およびマーケティング部門向けのデータ管理プラットフォームです。顧客データやリードデータのクレンジング、リッチ化、ルーティング、同期を行い、意思決定や業務に役立てることができる。
Glancesは、AsanaからZendeskまで様々なアプリを統合し、簡素化された顧客ビューと個人タスクのリアルタイムな洞察を提供するソフトウェアソリューションです。データの同期や移動なしにアプリを安全に接続し、最高レベルのデータ保護とコンプライアンスを保証します。さらに、Glancesはプライベートアプリや社内データベースのインサイトにアクセスできるため、ユーザーシートのコストを削減できます。
Supermetricsは、Google AnalyticsやFacebookなどの様々なプラットフォームからデータを接続し、クラウドベースのデータウェアハウスにアップロードすることで、マーケティングデータ管理を簡素化するAPI駆動型のソフトウェアです。
G-Acconは、Xero、QuickBooks、FreshBooksのような一般的な会計プラットフォームとGoogle Sheetsを統合するために設計されたソリューションです。リアルタイムの分析、自動化、簡素化されたデータ管理を提供することで、財務業務を合理化します。
Druva Data Resiliency Cloudは最先端のSaaSプラットフォームで、多様なビジネス領域における自動バックアップとリカバリのための統合クラウドベースソリューションを提供します。
ビジュアルデータ分析と機械学習のためのオープンソースソフトウェア。Pythonプログラミング言語で開発され、直感的なグラフィカル・ユーザー・インターフェースを提供する。Orangeは、可視化、統計分析、分類、クラスタリングなど、データを扱うための幅広いツールを提供する。
IBM Security Guardium は、高度なリスクの可視化、コンプライアンスの自動化、リアルタイムのモニタリングにより、データ・セキュリティを強化します。データベースやファイル・システム全体の機密情報を保護し、アクセス制御、監査、侵入検知を提供します。
PurpleCube AIでデータ戦略を容易に高度化。コード不要、ドラッグ&ドロップの直感的なデータパイプラインによる統合オーケストレーションにより、処理エンジンを柔軟に選択できます。
CloverDX Data Integration Platformは、中規模から大規模の組織の設計、自動化、運用を支援します...
CloverDX Data Integration Platformは、中規模から大規模の組織の設計、自動化、運用を支援します...
CloverDX is a rapid, end-to-end data integration solution. Businesses choose CloverDX for its usability and intuitive controls, along with its lightweight footprint, flexibility, and processing speed. Achieving true, rapid data integration means much more than just raw data processing power. Rapid refers to an end-to-end process that begins the moment a data-related problem is recognized to the point when the data is in the right place and form to be analyzed and monetized.
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