ソフトウェア
The Microsoft Cognitive Toolkit の代わりとなる 6 個の無料および有料のリストをまとめました。 主な競合相手はCloud AutoML、 Training Muleです。 これらに加えて、ユーザーは The Microsoft Cognitive Toolkit と CatBoost、 mlpack、 TensorFlow の間の比較も行います。 また、他の同様のオプションもここで確認できます: 開発ツール。
The Microsoft Cognitive Toolkit の代わりとなる 6 個の無料および有料のリストをまとめました。 主な競合相手はCloud AutoML、 Training Muleです。 これらに加えて、ユーザーは The Microsoft Cognitive Toolkit と CatBoost、 mlpack、 TensorFlow の間の比較も行います。 また、他の同様のオプションもここで確認できます: 開発ツール。
Microsoft Cognitive Toolkit-CNTKは、Microsoft Researchによる統合された深層学習ツールキットです。
Microsoft Cognitive Toolkit-CNTKは、Microsoft Researchによる統合された深層学習ツールキットです。
Linux
Windows
Microsoft Cognitive Toolkit（以前はCNTKとして知られていました）は、妥協のないスケーリング、速度、正確さを商用グレードの品質と既に使用しているプログラミング言語およびアルゴリズムとの互換性を提供することにより、ディープラーニングを通じて大規模なデータセット内のインテリジェンスを活用できるようにします。
PythonまたはC ++プログラムのライブラリとして含めることも、独自のモデル記述言語（BrainScript）を介してスタンドアロンの機械学習ツールとして使用することもできます。
CNTKは、64ビットLinuxまたは64ビットWindowsオペレーティングシステムをサポートしています。 インストールするには、コンパイル済みのバイナリパッケージを選択するか、Githubで提供されるソースからツールキットをコンパイルします。
高度に最適化された組み込みコンポーネント
コンポーネントは、Python、C ++、またはBrainScriptからの多次元の密または疎データを処理できます。
FFN、CNN、RNN / LSTM、バッチ正規化、注意を要するシーケンス間など
強化学習、生成的敵対ネットワーク、教師あり学習と教師なし学習
PythonからGPUに新しいユーザー定義のコアコンポーネントを追加する機能
自動ハイパーパラメーター調整
大規模なデータセットに最適化された組み込みリーダー
効率的なリソース使用
1ビットSGDおよびブロックモメンタムを介した複数のGPU /マシンでの正確な並列処理
GPUメモリーの最大モデルにも適合するメモリー共有およびその他の組み込み方法
独自のネットワークを簡単に表現する
ネットワーク、学習者、読者、Python、C ++、BrainScriptのトレーニングと評価を定義するための完全なAPI
Python、C ++、C＃、BrainScriptを使用してモデルを評価する
NumPyとの相互運用
使いやすさと柔軟性のために利用できる高レベルと低レベルの両方のAPI
データに基づいた自動形状推定
完全に最適化されたシンボリックRNNループ（展開は不要）
Azureを使用したトレーニングとホスティング
Azure GPUおよびAzureネットワークで使用すると、高速リソースを活用できます
Azureでトレーニング済みモデルを簡単にホストし、必要に応じてリアルタイムトレーニングを追加します
Artificial intelligence
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