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ホームページ arrow-right ... arrow-right ビジネスインテリジェンスソフトウェア arrow-right データ可視化ツール arrow-right Strukt

Strukt の代わりとなる 16 個の無料および有料のリストをまとめました。 主な競合相手はVWO Data360draw.ioです。 これらに加えて、ユーザーは Strukt と CreatelyStreakServiceNow App Engine の間の比較も行います。 また、他の同様のオプションもここで確認できます: ビジネスインテリジェンスソフトウェアデータ可視化ツール


VWO Data360:高度なデータ分析・最適化プラットフォーム。Webアナリティクス、CRMなどからの洞察を活用。 デジタル製品を改善するためのML/AIを使用した自動テストは、情報に基づいた意思決定のための堅牢なレポートとデータの可視化を提供します。

draw.io
Free Open Source Subscription Free Trial

開発者、ネットワーク管理者、ITアナリスト、デザイナーのためのフローチャートツールで、図の作成と公開のためのドラッグ&ドロップ機能を備えています。

Creately
Subscription Free

ビジュアルコラボレーションとダイアグラム作成のハブ。全社的な一貫性とコラボレーションを促進します。無限のホワイトボード機能、強力なダイアグラム機能、お気に入りのツールとの互換性を提供します。

Streak
Subscription Free Free Trial

Streakは、受信トレイに直接統合され、タスク管理、カレンダー、リマインダーなどを提供するGmail用CRMです。営業やメールサポートから採用や製品管理まで、ビジネスプロセスを効率的に管理できます。

ServiceNow App Engineは、ServiceNowプラットフォーム上でカスタマイズされたアプリケーションを作成およびデプロイするための包括的なツールキットを開発者に提供します。フォームビルダー、ワークフロービルダー、スクリプトエディタを活用することで、開発者はビジネス要件に的確に合致した高パフォーマンスのソリューションを設計することができます。

Extensis Portfolio
One Time License Free Trial

Extensis Portfolioでメディア管理を最適化。アセットを一元管理、整理、検索。スマートな自動化と適応性の高いワークフローが生産性を高めます。

Oracle Analyticsは、データの取り込み、モデリング、準備、可視化、コラボレーションなど、エンドツーエンドの分析機能を提供するクラウドネイティブなプラットフォームです。Oracle Analyticsは、オンプレミス、クラウド、またはハイブリッドの導入をサポートし、実用的な洞察のためのデータへの柔軟で安全なアクセスを保証します。Oracle Analyticsには、生産性を高め、分析主導の文化を育成するための機械学習と自然言語処理が組み込まれています。

Whatfix
Subscription Free Free Trial

Whatfixは高度な分析機能を備えており、文脈に応じたユーザー体験、ステップバイステップのガイダンス、セルフヘルプサポート、ユーザー行動を追跡する分析機能によって従業員を支援し、デジタル導入の包括的な理解を提供します。

Essential Studio
Subscription Free Free Trial

SyncfusionのEssential Studioは、ソフトウェア開発ツールとライブラリのスイートです。.NET、JavaScript、iOS、Androidなどを含む様々な開発プラットフォーム用の幅広いコンポーネントと管理可能なコントロールが含まれています。

Proposify
Subscription Free Trial

Proposifyは、営業文書を合理化し、ミスのない提案書を提供し、クロージング段階での洞察を提供する提案書ソフトウェアです。テンプレート、中央コンテンツライブラリ、提案書送付のための合理化されたワークフローを備えています。Proposifyはまた、最新の提案書機能とCRM統合、そして便利なモバイルアプリも備えています。

Process, analyze and interact with any tabular data.

Strukt プラットフォーム

Mac Mac

Strukt ビデオとスクリーンショット

Strukt 概要

Strukt is a data analysis tool that lets you interact with tabular data.

特徴

• Pull data from files, folder listings, URLs, the clipboard, Git repositories, and more
• Parse CSV, TSV, XLSX, JSON, log files, SQLite, and others
• View as a table, a 2D chart, plain text, HTML, or a map
• Use real data types: strings, numbers, booleans, dates, locations, colors, blobs, nulls
• Updates in real time, as you edit the pipeline steps
• Keyboard-friendly

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