Singularity Container の代替手段
6Singularity Container の代わりとなる 6 個の無料および有料のリストをまとめました。 主な競合相手はDocker、 Vagrantです。 これらに加えて、ユーザーは Singularity Container と rkt、 Dockercraft、 containerd の間の比較も行います。 また、他の同様のオプションもここで確認できます: About。
Singularity Container の代わりとなる 6 個の無料および有料のリストをまとめました。 主な競合相手はDocker、 Vagrantです。 これらに加えて、ユーザーは Singularity Container と rkt、 Dockercraft、 containerd の間の比較も行います。 また、他の同様のオプションもここで確認できます: About。
Singularity Container の代わりとなる 6 個の無料および有料のリストをまとめました。 主な競合相手はDocker、 Vagrantです。 これらに加えて、ユーザーは Singularity Container と rkt、 Dockercraft、 containerd の間の比較も行います。 また、他の同様のオプションもここで確認できます: About。
特異点は、再現可能なソフトウェアスタックの構築に重点を置いたコンテナソリューションであり、...
特異点は、再現可能なソフトウェアスタックの構築に重点を置いたコンテナソリューションであり、...
特異点は、仮想マシンに関連するパフォーマンスのペナルティなしでアプリケーションの仮想環境を作成します。 両方の長所:仮想化されたハードウェアレイヤーを必要とせずに、異なる環境ごとにアプリケーションを再ホストする面倒なプロセスを回避することにより、異なるクラスターおよびスーパーコンピューターへのアプリケーションの展開を簡素化します。
Singularityは、TensorFlow、Theano、scikitでディープラーニングおよび機械学習のワークロードを実行するためのコンテナープラットフォームです。
コンテナソリューションは、マイクロサービスに焦点を合わせて早期に開発されたため、高性能コンピューティング分野の要件であるサービスではなく処理ジョブに依存する一部のタイプのコンピューティングではうまく機能しませんでした。
特異点は、科学計算に使用されるパフォーマンスが要求される種類の環境向けに最適化されるように一から設計されました。
-人工知能、ディープラーニング、機械学習、データ分析などの新興分野を対象
-世界中の一流のスーパーコンピューティングセンターからの信頼
-HPCのようなリソースを必要とするデータ集約型のワークロードに対応
-コンテナオーケストレーションツール、特にKubernetesとMesos、およびMicrosoftのAzure Batchツールと統合
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