SimulAr の代替手段
15SimulAr の代わりとなる 15 個の無料および有料のリストをまとめました。 主な競合相手はOracle Crystal Ball、 TreePlanです。 これらに加えて、ユーザーは SimulAr と Simple Decision Tree、 Yasai、 TUKHI の間の比較も行います。 また、他の同様のオプションもここで確認できます: About。
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SimulAr:Excelでのモンテカルロシミュレーション
SimulAr:Excelでのモンテカルロシミュレーション
SimulArは、ビジネス状況を分析および評価し、リスク状況下で意思決定を行うために設計されたモンテカルロシミュレーションソフトウェアです。 リスク分析は、意思決定者が不確実な条件下で問題を評価するのに役立つ技術です。 その文脈では、経済評価を行う際には、将来起こることと比較してより近い結果を得ることが不可欠です。 この点によれば、リスクを考慮して定量化する方法に訴える必要があります。 現在、多くのマネージャー、ビジネスアナリスト、MBAの学生がスプレッドシートを使用してモデルを開発したり、プロジェクトを評価しています。 SimulArは、Microsoft Excel(アドイン)を補完するものとして開発されたプログラムであり、シンプルで柔軟性に優れているため、ユーザーはよく知られた環境で操作できます。
SimulArは、リスク分析を行うために「モンテカルロシミュレーション」と呼ばれる方法に焦点を当てています。 この方法は、リスクを含むモデル変数に確率分布を割り当て、それらの分布に基づいて乱数を生成して、モデル化された問題が将来持つ挙動をシミュレートすることから成ります。 この方法により、意思決定の際によりリアルで信頼性の高い結果を得ることができます。
従来、リスク分析は、変数を感作するときに1つの結果のみを予測する静的シナリオおよび1次元シナリオ(たとえば、悲観的なシナリオ、より可能性の高いシナリオ、および楽観的なシナリオ)を研究するために行われました。 SimulArを使用すると、ユーザーはこの研究を徹底的に完了し、モデルにダイナミズムを取り入れて、極端な値だけでなく、その間のすべてのシナリオも取得できます。 これにより、たとえば、投資プロジェクトの正味現在価値がゼロより大きい確率を推定できます。
Excelでのモンテカルロシミュレーション
不確実性条件の下での決定
Luciano Machainが開発-Copyright 2010
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