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Pimcore の代わりとなる 100 個の無料および有料のリストをまとめました。 主な競合相手はLearnWorlds、 monday sales CRMです。 これらに加えて、ユーザーは Pimcore と PageCloud、 Octane AI、 Shopping Cart Elite の間の比較も行います。 また、他の同様のオプションもここで確認できます: 開発ツール。
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LearnWorldsは、オンラインコースを作成、販売、マーケティングするためのクラウドベースのLMSです。様々な企業や教育者に適しています。このプラットフォームには、受講者を拡大し収益を上げるためのマーケティング・販売ツールが含まれています。
ドラッグ＆ドロップのツールで、高パフォーマンスのウェブサイトを簡単に作成。コンテンツ管理とビジネスの成長にAIを活用。カスタムフォームやランディングページを作成し、内蔵のアナリティクスでパフォーマンスを追跡。
Shopifyのためのパーソナライズされたマーケティングツール。クイズの作成、商品のレコメンド、AIによるデータ分析が可能。Shopify、Klaviyo、Attentive、Recharge、Zapierなどと統合。
Sana Commerce Cloudは、Microsoft DynamicsとSAPを使用するB2B企業向けに設計されたERP統合Eコマースプラットフォームです。複雑なプロセスを簡素化し、タスクを自動化し、統合を合理化することで、製造業者、販売業者、卸売業者の効率性、顧客インサイト、収益成長を向上させ、ニーズに合わせたオンラインショッピング体験を提供します。
Shopper Approvedは、検証済みの顧客評価、レビュー、最適化されたQ&Aを使用して、オーガニックトラフィックとコンバージョンを向上させるeコマースプラットフォームです。信頼シグナル、ソーシャルプルーフ、ユーザー生成コンテンツを統合し、SEOとクリックスルー率を向上させ、Google Seller Ratings、Product Reviews、Video Reviews、安全なトランザクションシール、レピュテーションマネジメントツールを備え、レビューを配信し、可視性を高めます。
Cloudinaryは、画像や動画を自動的に最適化して配信することで、メディア管理を簡素化します。メディア資産を保存、変換、管理するためのAPI、ウィジェット、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供する一方、AIを搭載した機能によりワークフローを拡張し、電子商取引をサポートし、クラウドネイティブなプラットフォームを通じてダイナミックなビジュアル体験を提供します。
Pimcoreは、受賞歴のあるデータ管理およびカスタマーエクスペリエンス管理ソフトウェアです。...
Pimcoreは、受賞歴のあるデータ管理およびカスタマーエクスペリエンス管理ソフトウェアです。...
Linux
Mac
Web-Based
Windows
企業がPimcoreを選択する理由は、製品情報管理（PIM）、デジタル資産管理（DAM）、カスタマーエクスペリエンス管理（CMS / UX）、eコマースの4つのアプリケーションをシームレスに統合するためです。 このソフトウェアはオープンソースでライセンスされており、無料で利用できます。また、同社はビジネスコンサルティング、ソリューションコンサルティング、統合と実装、専門サービスとサポート、トレーニング、クラウドホスティングを専門としています。 インフラストラクチャおよび外部ソフトウェアへのPimcoreの接続により、ビジネスプロセスの自動化が容易になります。 PimcoreはGartner 'Cool Vendor' 2018として認められています。
製品情報管理/マスターデータ管理
PimcoreのPIM / MDMは、中央の場所でマスターデータを管理するために構築されています。 Pimcoreを使用すると、ユーザーは複雑なマルチドメインデータモデルを構成し、複数のソースと形式からのデータを統合できます。 階層、構造、検証、バージョン管理、属性、説明、翻訳、ドキュメント、その他の関連データによるマスターデータの強化など、製品データを管理します。
Webコンテンツ管理
Pimcoreには、情報を管理し、さまざまなソースからのコンテンツとデータを統合するための単一ソースおよびマルチチャネルパブリッシング機能が備わっています。 Pimcoreを使用すると、ユーザーはさまざまな出力チャネル（Web、モバイル、アプリ、ソーシャルプラットフォーム、印刷、デジタルサイネージ）のデジタルエクスペリエンスを作成および管理でき、コンテンツとしてのサービス（CAAS）戦略のプラットフォームとして機能できます。
デジタル資産管理
pimcoreデジタル資産管理プラットフォームは、あらゆる形式のあらゆる量のデジタルメディア資産の一貫した管理、タグ付け、強化、共有を可能にします。 既存のITランドスケープに統合して、デジタル資産をアップロードしたり、適切な形式のデータを適切な出力チャネルに配信したりできます。
Eコマースフレームワーク
Pimcore Commerceフレームワークは、定義済みのAPIに基づいた迅速なアプリケーション開発方法論でB2BおよびB2C電子商取引アプリケーションを作成するためのコンポーネントベースのプログラミングフレームワークです。
Workflow Management
Version Control
Third Party Integrations
Social Media Integration
Relationship Mapping
Process Management
Multi-Location
Multi-Language
Multi-Domain
Master Record Management
Hierarchy Management
File Management
Email Marketing
Drag & Drop
Document Templates
Data Quality Control
Data Modeling
Data Masking
Data Import/Export
Data Capture and Transfer
Customizable Categories
Customizable Branding
Categorization/Grouping
Cataloging/Categorization
Catalog Creation
Analytics
Product Lifecycle Management
Match & Merge
Data Profiling
Multiple Data Sources
Content Creation
Data Connectors
Digital Asset Management
Online Catalog
Data Storage Management
Data Verification
Data Governance
Documentation Management
Video Management
Metadata Management
Multimedia Support
Promotions Management
SEO Management
Multi-Channel Distribution
Data Extraction
Multi-Channel Communication
Image Library
Website Management
Visualization
Content Library
Content Management
Personalization
Product Data Management
Shopping Cart
Data Mapping
Data Migration
Configuration Management
Customizable Templates
Real Time Data
Quality Control
Multi-Channel Marketing
Data Visualization
Channel Management
eCommerce Management
Multi-Store
Data Synchronization
Customer Accounts
Tagging
Rules-Based Workflow
Role-Based Permissions
Collaboration Tools
Customization
Search/Filter
Multi-Currency
Monitoring
Inventory Management
Email Management
Document Management
Activity Dashboard
Template Management
Reporting & Statistics
Order Management
Multi-Channel Management
Document Storage
Alerts/Notifications
Activity Tracking
Access Controls/Permissions
Reporting/Analytics
User Management
Filtering
Campaign Segmentation
Audit Trail
Product Catalog
Database Publishing
API
Customer Journey Mapping
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