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KEEL の代わりとなる 10 個の無料および有料のリストをまとめました。 主な競合相手はKNIME Analytics PlatformOrange Data Miningです。 これらに加えて、ユーザーは KEEL と Neural DesignerApache MahoutRapidMiner の間の比較も行います。 また、他の同様のオプションもここで確認できます: 教育およびリファレンスソフトウェア


KNIME Analytics Platformは、データの統合、処理、分析、視覚化を可能にするオープンなデータ分析・視覚化プラットフォームです。このプラットフォームは、複雑な分析ソリューションの作成を簡素化し、データを扱うための幅広いツールを備えています。

Orange Data Mining
Free Free Trial

ビジュアルデータ分析と機械学習のためのオープンソースソフトウェア。Pythonプログラミング言語で開発され、直感的なグラフィカル・ユーザー・インターフェースを提供する。Orangeは、可視化、統計分析、分類、クラスタリングなど、データを扱うための幅広いツールを提供する。

Neural Designerは、高度な分析のためのソフトウェアツールです。

Apache Mahout
Free Open Source

Apache Mahoutは、分散またはその他の無料実装を生成するApacheプロジェクトです...

RapidMinerは、データ準備、機械学習、モデル展開のためのオープンソースプラットフォームを通じて、データサイエンスチームの生産性を向上させます。

Wekaは、データマイニングタスク用の機械学習アルゴリズムのコレクションです。 独自のGUIを使用。

ELKI
Free

ELKIデータマイニングフレームワーク

高度なアナリティクスと機械学習でサプライチェーンの効率を高めます。正確な需要予測と在庫最適化のためのリアルタイムデータ分析を自動化します。

SIMON
Free Open Source

SIMONは強力で柔軟、オープンソースで使いやすい機械学習の知識発見です...

アナリティクスを強化します。

KEELは、データマイニングの進化アルゴリズムを評価するためのオープンソース(GPLv3)Javaソフトウェアツールです...

KEEL プラットフォーム

tick-square Linux
tick-square Mac
tick-square Windows

KEEL ビデオとスクリーンショット

KEEL 概要

KEELは、回帰、分類、クラスタリング、パターンマイニングなどを含むデータマイニング問題の進化的アルゴリズムを評価するためのオープンソース(GPLv3)Javaソフトウェアツールです。 古典的な知識抽出アルゴリズム、前処理技術(トレーニングセットの選択、特徴選択、離散化、欠損値の代入法など)の大きなコレクション、異なるアプローチに基づく進化的ルール学習アルゴリズムを含む計算知能ベースの学習アルゴリズム(ピッツバーグ) 、ミシガン州およびIRLなど)、および遺伝的ファジィシステム、進化ニューラルネットワークなどのハイブリッドモデル。これにより、比較のための統計的テストモジュールを含む、既存の学習モデルと比較したあらゆる学習モデルの完全な分析を実行できます。 さらに、キールは研究と教育という二重の目標を持って設計されています。

KEEL 機能

tick-square Data Mining
tick-square Clustering

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KEEL タグ

knowledge-extraction genetic-algorithms fuzzy-systems classification regression datasets neural-networks learning

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