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Bokeh の代わりとなる 47 個の無料および有料のリストをまとめました。 主な競合相手はD3.jsRAWGraphsです。 これらに加えて、ユーザーは Bokeh と PlotlyCanvasJS ChartsMatplotlib の間の比較も行います。 また、他の同様のオプションもここで確認できます: 開発ツール


D3.js
Free Open Source

D3.jsは、データに基づいてドキュメントを操作するためのJavaScriptライブラリです。

RAWGraphs
Free Open Source

RAWGraphsは、複雑なデータの視覚化を目的として構築されたオープンソースアプリです...

Plotly
Open Source

オープンソース、インタラクティブ、科学的なチャート作成

Matplotlib
Free Open Source

matplotlibは、さまざまな出版品質の数値を生成するPython 2Dプロットライブラリです...

Highchartsは、純粋なJavaScriptで記述されたチャートライブラリで、簡単に追加する方法を提供します...

NVD3
Free Open Source

このプロジェクトは、再利用可能なチャートとd3のチャートコンポーネントを構築する試みです。

美しく、革新的でモダンなオンライングラフ電卓。

データへの接続»クリーン»Wrangle»結合»探索»公開

Google Chartは、いくつかのデータから簡単にグラフを作成できる非常にシンプルなツールです...

Bokehは、プレゼンテーション用の最新のWebブラウザーを対象とするpython対話型視覚化ライブラリです。

Bokeh プラットフォーム

tick-square Windows
tick-square Web-Based
tick-square Linux
tick-square Mac

Bokeh 概要

Bokehは、プレゼンテーション用の最新のWebブラウザーを対象とするPython対話型視覚化ライブラリです。 その目標は、D3.jsのスタイルで斬新なグラフィックスのエレガントで簡潔な構築を提供することであると同時に、この機能を非常に大きなデータセットまたはストリーミングデータセット上で高性能なインタラクティブ機能とともに提供することです。 Bokehは、インタラクティブなプロット、ダッシュボード、データアプリケーションをすばやく簡単に作成したい人を支援します。

Bokeh 機能

tick-square Qualitative Data Analysis

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Bokeh カテゴリー

開発ツール

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visualization python

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