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Apache Airflow の代わりとなる 4 個の無料および有料のリストをまとめました。 主な競合相手はAWS GlueStackStormです。 これらに加えて、ユーザーは Apache Airflow と Apache OozieZenaton の間の比較も行います。 また、他の同様のオプションもここで確認できます: 開発ツール


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AWS Glueは、多様なソースからのデータの容易な発見、準備、統合を可能にすることで、ETLプロセスを簡素化するサーバーレスデータ統合サービスです。イベント駆動型ETL、データカタログ、ノーコードETLジョブ、データ品質管理をサポートしており、アナリティクスやMLプロジェクトに最適です。

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Airflowは、ワークフローをプログラムで作成、スケジュール、および監視するためのプラットフォームです

Apache Airflow プラットフォーム

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Apache Airflow ビデオとスクリーンショット

Apache Airflow 概要

Airflowは、データパイプラインをプログラムで作成、スケジュール、および監視するためのプラットフォームです。

Airflowを使用して、ワークフローをタスクの有向非循環グラフ(DAG)として作成します。 Airflowスケジューラーは、指定された依存関係に従ってワーカーの配列でタスクを実行します。 豊富なコマンドラインユーティリティにより、DAGで複雑な手術を簡単に実行できます。 豊富なユーザーインターフェイスにより、運用中のパイプラインの視覚化、進行状況の監視、必要な場合の問題のトラブルシューティングが簡単になります。

原則

動的:エアフローパイプラインはコード(Python)として構成され、動的なパイプラインの生成を可能にします。 これにより、パイプラインを動的にインスタンス化するコードを作成できます。
拡張可能:独自の演算子、エグゼキュータを簡単に定義し、ライブラリを拡張して、環境に適した抽象化レベルに適合させます。
エレガント:エアフローパイプラインは無駄がなく明確です。 スクリプトのパラメーター化は、強力なJinjaテンプレートエンジンを使用してAirflowのコアに組み込まれています。
スケーラブル:Airflowはモジュラーアーキテクチャを備えており、メッセージキューを使用して、任意の数のワーカーを調整します。 気流は無限に拡大する準備ができています。

Apache Airflow 機能

tick-square Workflow

トップApache Airflowの代替案

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