予測分析ソフトウェア

究極のAR管理ソリューション。AIによる自動化で生産性を向上させ、統合データで透明性を高め、リアルタイム分析で予測可能性を向上させます。財務チームの効率とキャッシュフローのパフォーマンスを向上させます。

SAS Viyaは、AIとアナリティクスのプラットフォームで、データ統合、モデル開発を加速し、クラウド費用を削減します。クラウドネイティブな機能により、コラボレーションを促進し、多様なデータタイプをサポートし、効率的で透明性の高い自動化されたAIとアナリティクスプロセスを実現します。

SAS Model Managerは、組織のModelOpsを効率化するWebベースのアプリケーションです。データサイエンティスト、MLOpsエンジニア、アナリストをシームレスに接続します。一元化されたリポジトリ、バージョン管理、REST APIにより、モデルのガバナンスを確保します。

データ分析と可視化ソリューションを提供するビジネスインテリジェンスプラットフォーム。複雑なデータ・セットを分析し、インタラクティブなダッシュボードを作成することで、ビジネス・パフォーマンスに対する洞察力を高めることができる。また、データ統合、可視化、共有機能など、さまざまな機能を提供します。

オンライン・レピュテーション・マネジメント・プラットフォームであるReputationは、消費者からのフィードバックを企業にとって実用的なインサイトに変換します。顧客獲得からロイヤルティに至るまでの膨大なフィードバックデータを分析し、顧客体験やオペレーションなどを向上させます。

堅牢な統計パッケージであるMinitabは、記述統計、仮説検定、回帰分析からANOVAまで、多様な分析でユーザーを支援します。品質管理に最適で、効果的な統計手法によってプロセスの品質を向上させます。

JMPは、強力な分析機能とインタラクティブな統計探索を提供するデータ分析ツールです。

Celonisプロセスインテリジェンスプラットフォームは、プロセスマイニングを利用して、ビジネスプロセスの隠れた価値を特定し、取り込みます。エンドツーエンドプロセスのリアルタイムデジタルツインを作成し、業務調整を促進し、テクノロジー統合を合理化します。このプラットフォームは、様々な領域におけるプロセスの効率化、変革、最適化を促進し、組織全体の価値を高めます。

Abacumは、効率的なビジネス成長を推進する財務チーム向けに設計された、拡張性の高いFP&A SaaSプラットフォームです。リアルタイムのデータを使って自動化、分析、予測を行い、財務計画プロセスを合理化します。

Tableauは強力なデータ可視化およびビジネスインテリジェンスツールで、インタラクティブかつ有意義な方法でデータを分析、可視化することができます。様々なデータソースに接続し、ダッシュボードを作成し、洞察を共有することができます。

Mosaicは、急成長する新興企業向けに俊敏なプランニング、リアルタイムのレポーティング、より深い分析を可能にする戦略的財務プラットフォームです。Mosaicは複数のシステムからデータを統合し、単一の真実のソースを提供することで、企業が財務リスクを管理し、データを分析し、戦略的な意思決定を行うことを可能にします。

KNIME Analytics Platformは、データの統合、処理、分析、視覚化を可能にするオープンなデータ分析・視覚化プラットフォームです。このプラットフォームは、複雑な分析ソリューションの作成を簡素化し、データを扱うための幅広いツールを備えています。

Spendbaseは、SaaS、クラウド、コーポレートカードの支出を最適化するAI主導のプラットフォームです。経費の合理化、ベンダーとの交渉、共同割引を活用し、よりスマートな財務管理を実現します。

Amazon Forecastは、Amazon.comの高度な機械学習を活用したフルマネージドの時系列予測サービスです。正確できめ細かな予測により、ビジネス成果を容易に予測し、在庫を最適化し、資本活用を強化します。

月曜営業CRMで営業効率をアップ。顧客データの一元化、タスクの自動化、案件の追跡により、シームレスなプロセスを実現します。リアルタイム分析で深い洞察を。

Causalは、従来のスプレッドシートに代わるビジネス・プランニング・プラットフォームです。効率的なモデル構築、データソース接続（会計やCRMシステムなど）、ダッシュボード共有を提供します。CausalのAIテクノロジーは、因果関係調査に基づく計画の意思決定AI開発を可能にします。

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Amazon Personalizeは、Amazon Web Services（AWS）が提供するクラウド・パーソナライゼーション・サービスである。機械学習に基づいたレコメンデーションシステムを開発・実装するために設計されている。

機械学習モニタリングプラットフォームAporiaは、本番MLシステムの堅牢な可視化と改善を提供します。直感的なモニターで、カスタムモニターを簡単に作成し、データドリフト、ドリフト、整合性の問題、パフォーマンス低下などの問題を検出できます。