カスタマーデータプラットフォームは、データウェアハウスのデータをCRMや広告プラットフォームなどのツールと同期します。これにより、アイデンティティの解決、イベント収集、データの活性化が可能になり、パーソナライズされた顧客体験を実現します。
カスタマーデータプラットフォームは、データウェアハウスのデータをCRMや広告プラットフォームなどのツールと同期します。これにより、アイデンティティの解決、イベント収集、データの活性化が可能になり、パーソナライズされた顧客体験を実現します。
B2Bデータプラットフォームは、営業チームとマーケティングチームに、検索とターゲティングのためのデータを提供します。セグメンテーションを強化し、インサイトを活用してアウトリーチをカスタマイズします。
サーバーレス、マルチクラウドのデータウェアハウスは、ビッグデータを洞察に変換するビジネスを支援します。ネストストレージや圧縮ストレージなどの高度な機能を備えています。
データ分析と可視化ソリューションを提供するビジネスインテリジェンスプラットフォーム。複雑なデータ・セットを分析し、インタラクティブなダッシュボードを作成することで、ビジネス・パフォーマンスに対する洞察力を高めることができる。また、データ統合、可視化、共有機能など、さまざまな機能を提供します。
IBM SPSS Statisticsは、IBMが開発した統計データ解析ソフトウェアです。研究、ビジネス、科学、社会科学など、さまざまな分野で統計データを処理・分析するために使用されます。
LinkedInとSales Navigatorから見込み客の電話番号とEメールを取得するリード生成ツール。Chrome拡張機能をダウンロードして、最新の見込み客データにアクセスしてください。
データインサイトのためのクラウドベースのプラットフォーム。Apache Pinot上に構築され、コード不要のデータ管理、エラー検出、スケーラブルなアナリティクスのためのフルマネージドインフラストラクチャを提供します。
ビジュアルデータ分析と機械学習のためのオープンソースソフトウェア。Pythonプログラミング言語で開発され、直感的なグラフィカル・ユーザー・インターフェースを提供する。Orangeは、可視化、統計分析、分類、クラスタリングなど、データを扱うための幅広いツールを提供する。
ソーシャルメディアのプロフィールを横断して正確なプロフェッショナル情報を検索するツール。LinkedIn、Facebook、GitHubからデータを抽出し、機械学習とデータベンダーを使用して正確な結果を得ます。
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