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11개의 무료 및 유료 대안을 WEKA에 대한 목록으로 정리했습니다. 주요 경쟁 업체는 KNIME Analytics Platform, Orange Data Mining입니다. 이 외에도 사용자들은 WEKA와 RapidMiner, Neural Designer, Apache Mahout 간에 비교를 하기도 합니다. 또한 여기서 다른 유사한 옵션을 살펴볼 수 있습니다: About.


KNIME 애널리틱스 플랫폼은 데이터를 통합, 처리, 분석, 시각화할 수 있는 개방형 데이터 분석 및 시각화 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 복잡한 분석 솔루션의 생성을 간소화하고 데이터 작업을 위한 다양한 도구를 포함합니다.

Orange Data Mining
Free Free Trial

시각적 데이터 분석 및 머신 러닝을 위한 오픈 소스 소프트웨어입니다. Python 프로그래밍 언어로 개발되었으며 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스를 제공합니다. Orange는 시각화, 통계 분석, 분류, 클러스터링 및 데이터 분석의 다른 측면을 포함하여 데이터 작업을 위한 광범위한 도구를 제공합니다.

RapidMiner는 데이터 준비, 머신 러닝 및 모델 배포를위한 오픈 소스 플랫폼을 통해 데이터 과학 팀의 생산성을 향상시킵니다.

Apache Mahout
Free Open Source

Apache Mahout은 아파치 프로젝트로 분산 또는 기타 방식의 무료 구현을 제공합니다.

SIMON
Free Open Source

SIMON은 강력하고 유연하며 오픈 소스이며 사용하기 쉬운 기계 학습 지식 발견입니다 ...

고급 분석 및 머신 러닝으로 공급망 효율성을 높이세요. 실시간 데이터 분석을 자동화하여 정확한 수요 예측과 재고 최적화를 실현하세요.

KEEL
Free

KEEL은 데이터 마이닝을위한 진화 알고리즘을 평가하는 오픈 소스 (GPLv3) Java 소프트웨어 도구입니다.

QIWare는 지원할 수있는 완벽한 기능을 제공하는 민첩한 분석 솔루션입니다.

ELKI
Free

ELKI 데이터 마이닝 프레임 워크

Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks; with its own GUI.

WEKA 플랫폼

tick-square Windows
tick-square Linux
tick-square Mac

WEKA 비디오와 스크린샷

WEKA 개요

Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks; with its own GUI.

(The application is named after a flightless bird of New Zealand that is very inquisitive.)

The algorithms can either be applied directly to a dataset or called from your own Java code.

Weka contains tools for data pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, and visualization. It is also well-suited for developing new machine learning schemes.

WEKA 특징

tick-square Data Mining

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WEKA 태그

data-miner data-mining machine-learning

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