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5개의 무료 및 유료 대안을 KEEL에 대한 목록으로 정리했습니다. 주요 경쟁 업체는 Orange Data Mining, WEKA입니다. 이 외에도 사용자들은 KEEL와 Apache Mahout, GMDH Streamline (GMDH Shell), Actian 간에 비교를 하기도 합니다. 또한 여기서 다른 유사한 옵션을 살펴볼 수 있습니다: 교육 및 참고 소프트웨어.


Orange Data Mining
Free Free Trial

시각적 데이터 분석 및 머신 러닝을 위한 오픈 소스 소프트웨어입니다. Python 프로그래밍 언어로 개발되었으며 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스를 제공합니다. Orange는 시각화, 통계 분석, 분류, 클러스터링 및 데이터 분석의 다른 측면을 포함하여 데이터 작업을 위한 광범위한 도구를 제공합니다.

Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks; with its own GUI.

Apache Mahout
Free Open Source

Apache Mahout은 아파치 프로젝트로 분산 또는 기타 방식의 무료 구현을 제공합니다.

고급 분석 및 머신 러닝으로 공급망 효율성을 높이세요. 실시간 데이터 분석을 자동화하여 정확한 수요 예측과 재고 최적화를 실현하세요.

분석을 강화하십시오.

KEEL은 데이터 마이닝을위한 진화 알고리즘을 평가하는 오픈 소스 (GPLv3) Java 소프트웨어 도구입니다.

KEEL 플랫폼

Linux Linux
Mac Mac
Windows Windows

KEEL 비디오와 스크린샷

KEEL 개요

KEEL은 회귀, 분류, 클러스터링, 패턴 마이닝 등 데이터 마이닝 문제에 대한 진화 알고리즘을 평가하는 오픈 소스 (GPLv3) Java 소프트웨어 도구입니다. 여기에는 다양한 고전 지식 추출 알고리즘, 전처리 기술 (트레이닝 세트 선택, 기능 선택, 이산화, 결 측값에 대한 대치 법 등), 다양한 접근 방식 (피츠버그 기반의 진화 규칙 학습 알고리즘 포함)을 포함한 전산 지능 기반 학습 알고리즘이 포함되어 있습니다. , Michigan 및 IRL, ...) 및 유전자 퍼지 시스템, 진화 신경 네트워크 등과 같은 하이브리드 모델을 통해 비교를위한 통계 테스트 모듈을 포함하여 기존 학습 모델과 비교하여 모든 학습 모델을 완벽하게 분석 할 수 있습니다. . 또한, KEEL은 연구와 교육이라는 두 가지 목표로 설계되었습니다.

KEEL 특징

tick-square Data Mining
tick-square Clustering

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KEEL 태그

knowledge-extraction genetic-algorithms fuzzy-systems classification regression datasets neural-networks learning

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