10 KEEL 대체품 및 유사 소프트웨어

Free Open Source

KNIME 애널리틱스 플랫폼은 데이터를 통합, 처리, 분석, 시각화할 수 있는 개방형 데이터 분석 및 시각화 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 복잡한 분석 솔루션의 생성을 간소화하고 데이터 작업을 위한 다양한 도구를 포함합니다.

Orange Data Mining

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시각적 데이터 분석 및 머신 러닝을 위한 오픈 소스 소프트웨어입니다. Python 프로그래밍 언어로 개발되었으며 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스를 제공합니다. Orange는 시각화, 통계 분석, 분류, 클러스터링 및 데이터 분석의 다른 측면을 포함하여 데이터 작업을 위한 광범위한 도구를 제공합니다.

Neural Designer

Neural Designer는 고급 분석을위한 소프트웨어 도구입니다.

RapidMiner

RapidMiner는 데이터 준비, 머신 러닝 및 모델 배포를위한 오픈 소스 플랫폼을 통해 데이터 과학 팀의 생산성을 향상시킵니다.

Apache Mahout

Free Open Source

Apache Mahout은 아파치 프로젝트로 분산 또는 기타 방식의 무료 구현을 제공합니다.

ELKI

Free

ELKI 데이터 마이닝 프레임 워크

WEKA

Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks; with its own GUI.

SIMON

Free Open Source

SIMON은 강력하고 유연하며 오픈 소스이며 사용하기 쉬운 기계 학습 지식 발견입니다 ...

GMDH Streamline (GMDH Shell)

고급 분석 및 머신 러닝으로 공급망 효율성을 높이세요. 실시간 데이터 분석을 자동화하여 정확한 수요 예측과 재고 최적화를 실현하세요.

Actian

분석을 강화하십시오.

KEEL

KEEL 플랫폼

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KEEL 개요

KEEL은 회귀, 분류, 클러스터링, 패턴 마이닝 등 데이터 마이닝 문제에 대한 진화 알고리즘을 평가하는 오픈 소스 (GPLv3) Java 소프트웨어 도구입니다. 여기에는 다양한 고전 지식 추출 알고리즘, 전처리 기술 (트레이닝 세트 선택, 기능 선택, 이산화, 결 측값에 대한 대치 법 등), 다양한 접근 방식 (피츠버그 기반의 진화 규칙 학습 알고리즘 포함)을 포함한 전산 지능 기반 학습 알고리즘이 포함되어 있습니다. , Michigan 및 IRL, ...) 및 유전자 퍼지 시스템, 진화 신경 네트워크 등과 같은 하이브리드 모델을 통해 비교를위한 통계 테스트 모듈을 포함하여 기존 학습 모델과 비교하여 모든 학습 모델을 완벽하게 분석 할 수 있습니다. . 또한, KEEL은 연구와 교육이라는 두 가지 목표로 설계되었습니다.

KEEL 태그

knowledge-extraction genetic-algorithms fuzzy-systems classification regression datasets neural-networks learning

KEEL 대안

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