소프트웨어
7개의 무료 및 유료 대안을 python auto-sklearn에 대한 목록으로 정리했습니다. 주요 경쟁 업체는 H2O.ai, R Caret입니다. 이 외에도 사용자들은 python auto-sklearn와 R mlr, ML.NET, R MLstudio 간에 비교를 하기도 합니다. 또한 여기서 다른 유사한 옵션을 살펴볼 수 있습니다: About.
The caret package (short for _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) is a set of functions...
Linux
Mac
Windows
auto-sklearn은 자동화 된 머신 러닝 툴킷이며 scikit-learn 추정기의 대체품입니다. 자동 학습 기능을 통해 기계 학습 사용자가 알고리즘 선택 및 하이퍼 파라미터 튜닝에서 벗어날 수 있습니다. 그것은 베이지안 최적화, 메타 학습 및 앙상블 구성의 최근 장점을 활용합니다. NIPS 2015에 게시 된 논문을 읽고 자동 스클라 인 기술에 대해 자세히 알아보십시오.
모자))
1 시간 동안 실행되며 0.98 이상의 정확도를 가져야합니다.
특허
auto-sklearn은 scikit-learn과 같은 방식으로, 3 절 BSD 라이센스입니다.
인용 자동 발목
과학 간행물에서 자동 스 커닝을 사용하는 경우 다음 문서를 참조하십시오.
효율적이고 강력한 자동 기계 학습, Feurer 등, 신경 정보 처리 시스템의 발전 28 (NIPS 2015).
Bibtex 항목 :
@incollection {NIPS2015_5872,
title = {효율적이고 강력한 자동 기계 학습},
author = {Feurer, Matthias and Klein, Aaron and Eggensperger, Katharina and
Springenberg, Jost and Blum, Manuel and Hutter, Frank},
booktitle = {신경 정보 처리 시스템의 발전 28},
편집자 = {C. 코르테스와 ND 로렌스와 DD Lee와 M. Sugiyama와 R. Garnett},
페이지 = {2962--2970},
년 = {2015},
게시자 = {Curran Associates, Inc.},
url = { http://papers.nips.cc/paper/5872-efficient-and-robust-automated-machine-learning.pdf }
}
기여
버그 보고서 및 문서에서 새로운 기능에 이르기까지 자동 스 커닝에 대한 모든 기여에 감사드립니다. 코드에 기고하려면 공헌자 표시가있는 이슈 트래커에서 이슈를 선택할 수 있습니다.
Machine Learning
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