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19개의 무료 및 유료 대안을 datarobot에 대한 목록으로 정리했습니다. 주요 경쟁 업체는 Neural Designer, WPS Analytics입니다. 이 외에도 사용자들은 datarobot와 Rattle, BlueSky Statistics, SAS 간에 비교를 하기도 합니다. 또한 여기서 다른 유사한 옵션을 살펴볼 수 있습니다: About.


Neural Designer는 고급 분석을위한 소프트웨어 도구입니다.

WPS 산업 분석 플랫폼은 데이터 과학 및 헤비급 데이터 처리를 위해 설계되었습니다 ...

Rattle
Free Open Source

Rattle은 R을 사용한 데이터 마이닝을위한 GUI입니다.

BlueSky Statistics
Free Open Source Free Trial Subscription

BlueSky Statistics는 모든 기능을 갖춘 통계 응용 프로그램 및 개발 프레임 워크입니다.

SAS는 비즈니스 분석 소프트웨어 및 서비스의 선두 주자이며 최대 독립 벤더입니다 ...

H2O.ai
Free Open Source

H2O는 오픈 소스, 인 메모리, 분산, 빠르고 확장 가능한 머신 러닝 및 예측 기능입니다 ...

R Caret
Open Source

The caret package (short for _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) is a set of functions...

R mlr
Open Source

R의 기계 학습 : mlr, R의 기계 학습 실험을위한 프레임 워크

ML.NET
Free Open Source

.net 프레임 워크 및 C #에서 Microsoft의 기계 학습 프레임 워크

"예측, 지능적으로 관리, 행동 해석, 자동화, 프로비저닝.

자동화 된 머신 러닝으로 AI 기반 엔터프라이즈가 되십시오

datarobot 플랫폼

tick-square Web-Based

datarobot 개요

DataRobot의 자동화 된 머신 러닝 플랫폼을 사용하면 정확한 예측 모델을 빠르고 쉽게 구축하고 배포 할 수 있습니다. 오늘날 AI 기반 엔터프라이즈가 될 수있는 방법을 알아보십시오.

보건 의료

의료 산업에는 건강 기록, 임상 시험, 청구 및 청구 처리 시스템에서 사용할 수있는 방대한 양의 데이터가 있습니다. 그럼에도 불구하고 업계는 여전히 환자의 결과를 개선하고 의료 규정을 준수하기 위해이 데이터의 가치를 실현하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

자동화 된 머신 러닝은 전자 건강 기록, 임상 시험 및 청구 및 청구 처리에서 수집 된 수십억 개의 데이터 포인트를 비용 절감, 운영 개선 및 궁극적으로 생명을 구하는 예측으로 변환하는 데 도움이됩니다.

최고의 datarobot 대안

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