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13개의 무료 및 유료 대안을 H2O.ai에 대한 목록으로 정리했습니다. 주요 경쟁 업체는 Amazon SageMaker, Dataiku입니다. 이 외에도 사용자들은 H2O.ai와 IBM Watson Studio, TAMI, ProAI 간에 비교를 하기도 합니다. 또한 여기서 다른 유사한 옵션을 살펴볼 수 있습니다: About.


Amazon SageMaker
Free Subscription

모델을 준비, 빌드, 학습 및 배포하는 도구로 머신러닝을 간소화합니다. IDE 또는 노코드 인터페이스를 통해 구조화 및 비구조화 데이터를 처리합니다.

Dataiku
Subscription Free Free Trial

팀, 도구 및 프로세스를 중앙 집중화된 협업 환경에서 통합하여 엔터프라이즈 AI를 가속화합니다. 분석, 배포 및 모델 관리를 간소화하여 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다.

IBM Watson Studio
Subscription Free Trial

개발자, 분석가 및 데이터 과학자를 위해 AI 모델 관리를 간소화합니다. 주요 기능으로는 AI 라이프사이클 자동화, 의사 결정 최적화, 자동 데이터 준비, 피처 엔지니어링 및 모델 최적화가 포함됩니다.

TAMI
Subscription Free Trial

검증된 연락처에 대한 액세스를 제공하는 종합적인 시장 뷰를 통해 영업, 마케팅, RevOps 팀의 역량을 강화하세요. 리드 생성, CRM, 시장 인사이트 도구로 영업 전략을 강화하세요.

ProAI
Subscription

ProAI는 데이터 기반 비즈니스 성장을 촉진하도록 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. 비즈니스 계획, 자금 조달, 시장 조사, AI 기반 비즈니스 조언을 위한 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 시장 인사이트와 적응형 재무 예측을 통해 맞춤형 비즈니스 계획을 수립하세요. 수천 개의 고객사 데이터를 기반으로 AI가 생성한 마케팅, 영업, 제품 전략을 활용하세요.

Factors.AI
Subscription Free Trial

디지털 구매 최적화를 위한 마케팅 분석 및 어트리뷰션 플랫폼입니다. 광고 성과, 사용자 상호 작용 및 수익에 미치는 영향을 추적합니다.

SAS Viya
Free Trial

데이터 통합과 모델 개발을 가속화하고 클라우드 비용을 절감하는 AI 기반 분석 플랫폼, SAS 바이야. 클라우드 네이티브 기능을 통해 협업을 촉진하고, 다양한 데이터 유형을 지원하며, 효율적이고 투명하며 자동화된 AI 및 분석 프로세스를 보장합니다.

Saturn Cloud
Subscription Free

Saturn Cloud는 데이터 개발 및 분석을 위한 클라우드 플랫폼입니다. 실시간 데이터 처리를 위한 도구를 제공하여 머신 러닝 모델을 생성, 학습 및 배포하는 프로세스를 간소화합니다.

Vertex AI
Subscription Free

Vertex AI의 간소화된 모델 개발, 배포 및 확장을 통해 머신 러닝을 향상하세요. BigQuery, Dataproc, Spark와 통합된 Vertex AI Workbench는 프로세스를 간소화합니다. 효율적인 모델 실행을 위해 BigQuery ML을 사용하거나 데이터 세트를 내보내세요.

분석을 강화하십시오.

H2O는 오픈 소스, 인 메모리, 분산, 빠르고 확장 가능한 머신 러닝 및 예측 기능입니다 ...

H2O.ai 플랫폼

Linux Linux
Mac Mac
Windows Windows

H2O.ai 개요

H2O의 핵심 코드는 Java로 작성되었습니다. H2O 내에서 분산 키 / 값 저장소는 모든 노드와 머신에서 데이터, 모델, 오브젝트 등을 액세스하고 참조하는 데 사용됩니다. 알고리즘은 H2O의 분산 맵 / 리 듀스 프레임 워크 위에 구현되며 멀티 스레딩을 위해 Java Fork / Join 프레임 워크를 사용합니다. 데이터는 병렬로 읽고 클러스터 전체에 분산되어 압축 방식으로 열 형식으로 메모리에 저장됩니다. H2O의 데이터 파서는 기본 제공 인텔리전스를 통해 들어오는 데이터 세트의 스키마를 추측하고 다양한 형식으로 여러 소스에서 수집 된 데이터를 지원합니다.

H2O의 REST API를 사용하면 HTTP를 통한 JSON을 통해 외부 프로그램 또는 스크립트에서 H2O의 모든 기능에 액세스 할 수 있습니다. Rest API는 H2O의 웹 인터페이스 (Flow UI), R 바인딩 (H2O-R) 및 Python 바인딩 (H2O-Python)에서 사용됩니다.

딥 러닝, 트리 앙상블 및 GLRM과 같은 다양한 최첨단 감독 및 비지도 알고리즘을위한 속도, 품질, 사용 편의성 및 모델 배포를 통해 H2O는 빅 데이터 데이터 과학을위한 API를 많이 찾고 있습니다.
요구 사항

H2O와의 호환성을 위해 최소한 다음을 권장합니다.

운영체제:
Windows 7 이상
OS X 10.9 이상
우분투 12.04
RHEL / CentOS 6 이상
언어 : Scala, R 및 Python은 해당 환경에서 H2O를 사용하지 않는 한 H2O를 사용할 필요는 없지만 Java는 항상 필요합니다. 지원되는 버전은 다음과 같습니다.
Java 7 이상 참고 : Java 9는 아직 릴리스되지 않았으며 현재 지원되지 않습니다.
H2O를 구축하거나 H2O 테스트를 실행하려면 64 비트 JDK가 필요합니다.
명령 행, R 또는 Python 패키지를 사용하여 H2O 2 진을 실행하려면 64 비트 JRE 만 필요합니다.
둘 다 Java 다운로드 페이지에서 사용 가능합니다.
스칼라 2.10 이상
R 버전 3 이상
파이썬 2.7.x 또는 3.5.x
브라우저 : H2O의 웹 UI 인 Flow를 사용하려면 인터넷 브라우저가 필요합니다.

H2O.ai 특징

tick-square Machine Learning

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H2O.ai 태그

predictive-analytics machine-learning

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