소프트웨어
16개의 무료 및 유료 대안을 AdvancedMiner에 대한 목록으로 정리했습니다. 주요 경쟁 업체는 R (programming language), KNIME Analytics Platform입니다. 이 외에도 사용자들은 AdvancedMiner와 IBM SPSS Statistics, Orange Data Mining, Stata 간에 비교를 하기도 합니다. 또한 여기서 다른 유사한 옵션을 살펴볼 수 있습니다: About.
16개의 무료 및 유료 대안을 AdvancedMiner에 대한 목록으로 정리했습니다. 주요 경쟁 업체는 R (programming language), KNIME Analytics Platform입니다. 이 외에도 사용자들은 AdvancedMiner와 IBM SPSS Statistics, Orange Data Mining, Stata 간에 비교를 하기도 합니다. 또한 여기서 다른 유사한 옵션을 살펴볼 수 있습니다: About.
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KNIME 애널리틱스 플랫폼은 데이터를 통합, 처리, 분석, 시각화할 수 있는 개방형 데이터 분석 및 시각화 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 복잡한 분석 솔루션의 생성을 간소화하고 데이터 작업을 위한 다양한 도구를 포함합니다.
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IBM SPSS Statistics는 IBM에서 개발한 통계 데이터 분석 소프트웨어입니다. 연구, 비즈니스, 과학, 사회과학 등 다양한 분야에서 통계 데이터를 처리하고 분석하는 데 사용됩니다.
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시각적 데이터 분석 및 머신 러닝을 위한 오픈 소스 소프트웨어입니다. Python 프로그래밍 언어로 개발되었으며 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스를 제공합니다. Orange는 시각화, 통계 분석, 분류, 클러스터링 및 데이터 분석의 다른 측면을 포함하여 데이터 작업을 위한 광범위한 도구를 제공합니다.
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Stata는 통계 데이터 분석을 위한 소프트웨어 제품입니다. 연구, 사회과학, 경제학 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. Stata를 사용하면 회귀 모델, 가설 테스트, 시계열 분석 등 다양한 통계 분석을 수행할 수 있습니다.
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The caret package (short for _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) is a set of functions...
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Windows
Linux
주요 특징:
-샘플링, 데이터 세트 조인, 테스트 / 트레이닝 / 검증 세트로 나누기, 속성에 역할 할당과 같은 광범위한 데이터 작업 수행
-그래픽 및 대화식 데이터 탐색
-이상치 필터링, 결 측값 제공, PCA, 다양한 데이터 변환 등
-연관 모델 구축, 군집 분석, 가변 중요도 분석 등
-다양한 데이터 마이닝 및 통계 알고리즘 (예 : 분류 트리, 뉴런 네트워크, 선형 및 로지스틱 회귀, K- 평균)을 사용하여 다양한 분석 모델 구성
-모델을 다른 IT 응용 프로그램과 통합 할 수 있도록 스코어링 코드 작성 (스코어링 코드에는 모델 및 데이터 변환이 포함될 수 있음)
-데이터 마이닝 모델 (LIFT, ROK, KS, Confusion Matrix)의 모델 품질 평가 및 비교
-모델 품질 보고서 생성 (MS Office)
드래그 앤 드롭 기술을 사용하여 복잡한 분석 프로세스를 간단한 방법으로 정의 할 수 있습니다. 고급 사용자는 자신 만의 스크립트와 새로운 노드 유형을 만들 수 있습니다.
AdvancedMiner는 응용 프로그램 내에서 쉽게 생성 및 / 또는 확장 할 수있는 고급 사용자에게 무한한 추가 기능을 제공합니다.
고급 기능:
-SQL 언어 지원 (분석 기능 포함)
-R 패키지와 통합
-Java 및 Hadoop Hive와 통합
Machine Learning
Automatic models building
Data Mining
Predictive Modeling
Data analytics
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