Phần mềm
Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 11 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho WEKA. Các đối thủ chính bao gồm: KNIME Analytics Platform, Orange Data Mining. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa WEKA và RapidMiner, Neural Designer, Apache Mahout. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: About.
Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 11 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho WEKA. Các đối thủ chính bao gồm: KNIME Analytics Platform, Orange Data Mining. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa WEKA và RapidMiner, Neural Designer, Apache Mahout. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: About.
63
KNIME Analytics Platform là một nền tảng phân tích và trực quan hóa dữ liệu mở cho phép bạn tích hợp, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Nền tảng này đơn giản hóa việc tạo ra các giải pháp phân tích phức tạp và bao gồm một loạt các công cụ đ…
47
Phần mềm nguồn mở để phân tích dữ liệu trực quan và học máy. Nó được phát triển bằng ngôn ngữ lập trình Python và cung cấp giao diện người dùng đồ họa trực quan. Orange cung cấp một loạt các công cụ để làm việc với dữ liệu, bao gồm trực quan hóa, ph…
25
RapidMiner làm cho các nhóm khoa học dữ liệu làm việc hiệu quả hơn thông qua một nền tảng nguồn mở để chuẩn bị dữ liệu, học máy và triển khai mô hình.
22
15
Apache Mahout là một dự án Apache để tạo ra các triển khai miễn phí phân tán hoặc nói cách khác ...
13
Tăng hiệu quả chuỗi cung ứng với phân tích nâng cao và học máy. Tự động phân tích dữ liệu thời gian thực để dự báo nhu cầu chính xác và tối ưu hóa hàng tồn kho.
11
SIMON mạnh mẽ, linh hoạt, mã nguồn mở và dễ sử dụng khám phá kiến thức máy học ...
9
7
6
KEEL là một công cụ phần mềm Java mã nguồn mở (GPLv3) để đánh giá các thuật toán tiến hóa cho Khai thác dữ liệu ...
20
Weka là một tập hợp các thuật toán học máy cho các nhiệm vụ khai thác dữ liệu; với GUI riêng.
Weka là một tập hợp các thuật toán học máy cho các nhiệm vụ khai thác dữ liệu; với GUI riêng.
Windows
Linux
Mac
Weka là một tập hợp các thuật toán học máy cho các nhiệm vụ khai thác dữ liệu; với GUI riêng.
(Ứng dụng được đặt theo tên của một con chim không biết bay của New Zealand rất tò mò.)
Các thuật toán có thể được áp dụng trực tiếp vào bộ dữ liệu hoặc được gọi từ mã Java của riêng bạn.
Weka chứa các công cụ để xử lý trước dữ liệu, phân loại, hồi quy, phân cụm, quy tắc kết hợp và trực quan hóa. Nó cũng rất phù hợp để phát triển các chương trình học máy mới.
Data Mining
Chia sẻ ý kiến về phần mềm, viết đánh giá và giúp làm cho nó càng tốt hơn!
Đề xuất thay đổi
Phản hồi của bạn
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
