Phần mềm
Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 10 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho KEEL. Các đối thủ chính bao gồm: KNIME Analytics Platform, Orange Data Mining. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa KEEL và Apache Mahout, Neural Designer, RapidMiner. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: Phần mềm giáo dục và tham khảo.
Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 10 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho KEEL. Các đối thủ chính bao gồm: KNIME Analytics Platform, Orange Data Mining. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa KEEL và Apache Mahout, Neural Designer, RapidMiner. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: Phần mềm giáo dục và tham khảo.
KNIME Analytics Platform là một nền tảng phân tích và trực quan hóa dữ liệu mở cho phép bạn tích hợp, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Nền tảng này đơn giản hóa việc tạo ra các giải pháp phân tích phức tạp và bao gồm một loạt các công cụ đ…
Phần mềm nguồn mở để phân tích dữ liệu trực quan và học máy. Nó được phát triển bằng ngôn ngữ lập trình Python và cung cấp giao diện người dùng đồ họa trực quan. Orange cung cấp một loạt các công cụ để làm việc với dữ liệu, bao gồm trực quan hóa, ph…
Apache Mahout là một dự án Apache để tạo ra các triển khai miễn phí phân tán hoặc nói cách khác ...
RapidMiner làm cho các nhóm khoa học dữ liệu làm việc hiệu quả hơn thông qua một nền tảng nguồn mở để chuẩn bị dữ liệu, học máy và triển khai mô hình.
Tăng hiệu quả chuỗi cung ứng với phân tích nâng cao và học máy. Tự động phân tích dữ liệu thời gian thực để dự báo nhu cầu chính xác và tối ưu hóa hàng tồn kho.
SIMON mạnh mẽ, linh hoạt, mã nguồn mở và dễ sử dụng khám phá kiến thức máy học ...
KEEL là một công cụ phần mềm Java mã nguồn mở (GPLv3) để đánh giá các thuật toán tiến hóa cho Khai thác dữ liệu ...
KEEL là một công cụ phần mềm Java mã nguồn mở (GPLv3) để đánh giá các thuật toán tiến hóa cho Khai thác dữ liệu ...
Linux
Mac
Windows
KEEL là một công cụ phần mềm Java mã nguồn mở (GPLv3) để đánh giá các thuật toán tiến hóa cho các vấn đề Khai thác dữ liệu bao gồm hồi quy, phân loại, phân cụm, khai thác mẫu, v.v. Nó chứa một tập hợp lớn các thuật toán khai thác kiến thức cổ điển, các kỹ thuật tiền xử lý (lựa chọn tập huấn luyện, lựa chọn tính năng, phân biệt, phương pháp cắt bỏ cho các giá trị bị thiếu, v.v.), thuật toán học dựa trên trí thông minh tính toán, bao gồm các thuật toán học quy tắc tiến hóa dựa trên các phương pháp khác nhau (Pittsburgh , Michigan và IRL, ...) và các mô hình lai như hệ thống mờ di truyền, mạng lưới thần kinh tiến hóa, v.v. Nó cho phép chúng tôi thực hiện phân tích đầy đủ bất kỳ mô hình học tập nào so với mô hình kiểm tra thống kê để so sánh . Hơn nữa, KEEL đã được thiết kế với mục tiêu kép: nghiên cứu và giáo dục.
Data Mining
Clustering
Chia sẻ ý kiến về phần mềm, viết đánh giá và giúp làm cho nó càng tốt hơn!
Đề xuất thay đổi
Phản hồi của bạn
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
