Chọn ngôn ngữ của bạn

Trang chủ arrow-right ... arrow-right Phần mềm phân tích arrow-right Phần mềm phân tích thống kê arrow-right Orange Data Mining

Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 13 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho Orange Data Mining. Các đối thủ chính bao gồm: Alteryx, Tableau. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa Orange Data Mining và Stata, VWO Insights - Mobile App, VWO Personalization. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: Phần mềm phân tích, Phần mềm phân tích thống kê.


Alteryx
Subscription Free Trial

Alteryx là nền tảng phân tích nhanh nhất được xây dựng có mục đích để trao quyền cho các nhà phân tích dữ liệu & ...

Tableau
Subscription Free Free Trial

Tableau là một công cụ trực quan hóa dữ liệu và kinh doanh thông minh mạnh mẽ cho phép bạn phân tích và trực quan hóa dữ liệu theo cách tương tác và có ý nghĩa. Nó cho phép người dùng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, tạo bảng điều khiển và…

Stata
One Time License Subscription

Stata là một sản phẩm phần mềm để phân tích dữ liệu thống kê. Nó được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu, khoa học xã hội, kinh tế và các lĩnh vực khác. Stata cho phép bạn thực hiện một loạt các phân tích thống kê, bao gồm các mô hình hồi quy, kiểm t…

VWO Insights - Mobile App
Subscription Free Trial

Thông tin chi tiết về ứng dụng di động của VWO cung cấp dữ liệu lưu lượng truy cập trang web thời gian thực, cập nhật thử nghiệm A / B và phân tích chi tiết. Theo dõi số liệu, nhận thông báo thử nghiệm, phân tích kết quả và truy cập các báo cáo quan…

VWO Personalize trao quyền cho các trang web chuyển đổi cao với công cụ cá nhân hóa mạnh mẽ. Khai thác dữ liệu khách truy cập như thiết bị, hành vi duyệt web và hiểu biết của bên thứ ba để điều chỉnh các chiến dịch cụ thể. Kinh nghiệm được cá nhân h…

Công ty đào sâu vào lĩnh vực sản phẩm với Visualr, một công cụ trực quan hóa dữ liệu với thao tác kéo đơn giản ...

GNU Octave
Free Open Source

Octave là một chương trình máy tính để thực hiện các tính toán số gần như tương thích với ...

Scilab là gói phần mềm khoa học cho các tính toán số cung cấp một ...

Maple là một hệ thống đại số thương mại máy tính đa năng.

Gograph là gói đồ họa kỹ thuật cuối cùng có sẵn. Chương trình năng động, mạnh mẽ, dễ sử dụng này sẽ giúp bạn tạo các biểu đồ chuyên nghiệp chất lượng xuất bản vượt trội trong vài phút!

Phần mềm nguồn mở để phân tích dữ liệu trực quan và học máy. Nó được phát triển bằng ngôn ngữ lập trình Python và cung cấp giao diện người dùng đồ họa trực quan. Orange cung cấp một loạt các công cụ để làm việc với dữ liệu, bao gồm trực quan hóa, phân tích thống kê, phân loại, phân cụm và các khía cạnh khác của phân tích dữ liệu.

Orange Data Mining Nền tảng

Mac Mac
Windows Windows

Orange Data Mining Video và Ảnh chụp màn hình

Orange Data Mining Tổng quan

Orange là một bộ khai thác dữ liệu đa nền tảng và khai thác dữ liệu đa nền tảng. Nó có tính năng lập trình trực quan như là phương tiện trực quan kết hợp phân tích dữ liệu và phương pháp trực quan tương tác thành các quy trình công việc mạnh mẽ. Lập trình trực quan cho phép người dùng không phải là lập trình viên quản lý, tiền xử lý, khám phá và mô hình hóa dữ liệu. Với nhiều chức năng trên tàu, phần mềm này có thể giúp khai thác dữ liệu và học máy dễ dàng hơn cho người dùng mới và chuyên gia.

Orange Data Mining Tính năng

tick-square Text Mining
tick-square Linked Data Management
tick-square Visual Discovery
tick-square Visual Analytics
tick-square Data Visualization
tick-square Statistical Analysis
tick-square Customizable Dashboard
tick-square Search/Filter
tick-square Reporting/Analytics
tick-square Machine Learning
tick-square Predictive Modeling

Các lựa chọn hàng đầu thay thế Orange Data Mining

Chia sẻ ý kiến về phần mềm, viết đánh giá và giúp làm cho nó càng tốt hơn!

Orange Data Mining Thẻ

machine data-automation data-mining image-analysis machine-learning visualization statistics data-analysis big-data

Đề xuất thay đổi

() out of 5
Xem So sánh

Phản hồi của bạn

Chọn một xếp hạng
Vui lòng chọn một đánh giá

Your vote has been counted.

Do you have experience using this software?