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11개의 무료 및 유료 대안을 SIMON에 대한 목록으로 정리했습니다. 주요 경쟁 업체는 KNIME Analytics Platform, Orange Data Mining입니다. 이 외에도 사용자들은 SIMON와 RapidMiner, Neural Designer, WEKA 간에 비교를 하기도 합니다. 또한 여기서 다른 유사한 옵션을 살펴볼 수 있습니다: About.


KNIME 애널리틱스 플랫폼은 데이터를 통합, 처리, 분석, 시각화할 수 있는 개방형 데이터 분석 및 시각화 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 복잡한 분석 솔루션의 생성을 간소화하고 데이터 작업을 위한 다양한 도구를 포함합니다.

Orange Data Mining
Free Free Trial

시각적 데이터 분석 및 머신 러닝을 위한 오픈 소스 소프트웨어입니다. Python 프로그래밍 언어로 개발되었으며 직관적인 그래픽 사용자 인터페이스를 제공합니다. Orange는 시각화, 통계 분석, 분류, 클러스터링 및 데이터 분석의 다른 측면을 포함하여 데이터 작업을 위한 광범위한 도구를 제공합니다.

RapidMiner는 데이터 준비, 머신 러닝 및 모델 배포를위한 오픈 소스 플랫폼을 통해 데이터 과학 팀의 생산성을 향상시킵니다.

WEKA
Free Open Source

Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks; with its own GUI.

Apache Mahout
Free Open Source

Apache Mahout은 아파치 프로젝트로 분산 또는 기타 방식의 무료 구현을 제공합니다.

고급 분석 및 머신 러닝으로 공급망 효율성을 높이세요. 실시간 데이터 분석을 자동화하여 정확한 수요 예측과 재고 최적화를 실현하세요.

QIWare는 지원할 수있는 완벽한 기능을 제공하는 민첩한 분석 솔루션입니다.

ELKI
Free

ELKI 데이터 마이닝 프레임 워크

KEEL
Free

KEEL은 데이터 마이닝을위한 진화 알고리즘을 평가하는 오픈 소스 (GPLv3) Java 소프트웨어 도구입니다.

SIMON은 강력하고 유연하며 오픈 소스이며 사용하기 쉬운 기계 학습 지식 발견입니다 ...

SIMON 플랫폼

tick-square Windows
tick-square Linux
tick-square Mac

SIMON 비디오와 스크린샷

SIMON 개요

SIMON은 강력하고 유연하며 오픈 소스이며 사용하기 쉬운 지식 검색 응용 프로그램입니다. SIMON은 기계 학습 (autoML) 및 통계 데이터 검색 기능을 구현하여 동적 관계를 설명하고 데이터의 구조적 감각을 제공합니다.

이 프로젝트의 목표는 과학자, 제작자 및 기타 사람들이 데이터에서 의미있는 정보를 추출하고 다른 기계 학습 알고리즘으로 신속하게 사용하고 신속하게 프로토 타입을 만들 수있는 사용자 인터페이스를 만드는 것입니다. 결국 그것은 당신에게 자신의 모델을 자유롭게 제어 할 수 있습니다. https://genular.org/ 에서 자세한 내용을 알아 보려면 genular는 완전히 오픈 소스 조직입니다.

SIMON 특징

tick-square Machine Learning
tick-square Data science
tick-square Predictive Modeling
tick-square Data analytics
tick-square Clustering

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SIMON 태그

open-science automl predictive-analytics machine-learning data-visualization data-analysis

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