Phần mềm
Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 11 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho H2O.ai. Các đối thủ chính bao gồm: Neural Designer, ML.NET. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa H2O.ai và R Caret, R MLstudio, python auto-sklearn. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: About.
Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 11 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho H2O.ai. Các đối thủ chính bao gồm: Neural Designer, ML.NET. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa H2O.ai và R Caret, R MLstudio, python auto-sklearn. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: About.
Gói caret (viết tắt của _C_lassification _A_nd _RE_THERion _T_raining) là một tập hợp các hàm ...
Aito.ai là một cơ sở dữ liệu dự đoán cho các nhà phát triển, những người coi trọng thời gian nhanh chóng đưa ra thị trường.
H2O là một nguồn mở, học tập trong bộ nhớ, phân tán, nhanh và có khả năng mở rộng ...
H2O là một nguồn mở, học tập trong bộ nhớ, phân tán, nhanh và có khả năng mở rộng ...
Linux
Mac
Windows
Mã lõi của H2O được viết bằng Java. Bên trong H2O, kho lưu trữ Khóa / Giá trị phân tán được sử dụng để truy cập và tham chiếu dữ liệu, mô hình, đối tượng, v.v., trên tất cả các nút và máy. Các thuật toán được triển khai dựa trên khung Map / Giảm phân tán của H2O và sử dụng khung Java Fork / Tham gia cho đa luồng. Dữ liệu được đọc song song và được phân phối trên cụm và được lưu trữ trong bộ nhớ theo định dạng cột theo cách nén. Trình phân tích dữ liệu của H2O có trí thông minh tích hợp để đoán sơ đồ của bộ dữ liệu đến và hỗ trợ nhập dữ liệu từ nhiều nguồn ở các định dạng khác nhau.
API REST của H2O cho phép truy cập vào tất cả các khả năng của H2O từ một chương trình hoặc tập lệnh bên ngoài thông qua JSON qua HTTP. API còn lại được sử dụng bởi giao diện web của H2O (Flow UI), liên kết R (H2O-R) và liên kết Python (H2O-Python).
Tốc độ, chất lượng, dễ sử dụng và triển khai mô hình cho các thuật toán được giám sát và không giám sát tiên tiến khác nhau như Deep Learning, Tree Makeembled và GLRM làm cho H2O trở thành API được tìm kiếm nhiều cho khoa học dữ liệu lớn.
Yêu cầu
Tối thiểu, chúng tôi khuyến nghị những điều sau đây để tương thích với H2O:
Các hệ điều hành:
Windows 7 trở lên
OS X 10.9 trở lên
Ubuntu 12.04
RHEL / CentOS 6 trở lên
Ngôn ngữ: Scala, R và Python không bắt buộc phải sử dụng H2O trừ khi bạn muốn sử dụng H2O trong các môi trường đó, nhưng Java luôn được yêu cầu. Các phiên bản được hỗ trợ bao gồm:
Java 7 trở lên. Lưu ý: Java 9 chưa được phát hành và hiện không được hỗ trợ.
Để xây dựng H2O hoặc chạy thử nghiệm H2O, cần có JDK 64 bit.
Để chạy nhị phân H2O bằng cách sử dụng các gói lệnh, R hoặc Python, chỉ cần JRE 64 bit.
Cả hai đều có sẵn trên trang tải xuống Java.
Scala 2.10 trở lên
Phiên bản R 3 trở lên
Python 2.7.x hoặc 3.5.x
Trình duyệt: Cần có trình duyệt internet để sử dụng Giao diện người dùng web của H2O, Flow.
Machine Learning
Chia sẻ ý kiến về phần mềm, viết đánh giá và giúp làm cho nó càng tốt hơn!
Đề xuất thay đổi
Phản hồi của bạn
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
