Phần mềm
Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 13 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho H2O.ai. Các đối thủ chính bao gồm: Amazon SageMaker, Dataiku. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa H2O.ai và IBM Watson Studio, TAMI, ProAI. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: About.
Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 13 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho H2O.ai. Các đối thủ chính bao gồm: Amazon SageMaker, Dataiku. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa H2O.ai và IBM Watson Studio, TAMI, ProAI. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: About.
Đơn giản hóa học máy với các công cụ để chuẩn bị, xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình. Xử lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc thông qua IDE hoặc giao diện không mã.
Tăng tốc AI doanh nghiệp bằng cách hợp nhất các nhóm, công cụ và quy trình trong một môi trường hợp tác tập trung. Đơn giản hóa phân tích, triển khai và quản lý mô hình, thúc đẩy ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Đơn giản hóa quản lý mô hình AI cho nhà phát triển, nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu. Các tính năng bao gồm tự động hóa vòng đời AI, tối ưu hóa quyết định, chuẩn bị dữ liệu tự động, kỹ thuật đặc điểm và tối ưu hóa mô hình.
Trao quyền cho các nhóm bán hàng, tiếp thị và RevOps có cái nhìn thị trường toàn diện, cung cấp quyền truy cập vào các liên hệ đã được xác minh. Tăng cường chiến lược bán hàng của bạn với các công cụ tạo khách hàng tiềm năng, CRM và hiểu biết thị tr…
ProAI là một nền tảng dựa trên AI được thiết kế để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh dựa trên dữ liệu. Nó cung cấp các giải pháp tùy chỉnh để lập kế hoạch kinh doanh, tài trợ, nghiên cứu thị trường và tư vấn kinh doanh dựa trên AI. Tạo kế hoạch kinh d…
Nền tảng Phân tích và Ghi công Tiếp thị để tối ưu hóa việc mua hàng kỹ thuật số. Theo dõi hiệu suất quảng cáo, tương tác của người dùng và tác động đến doanh thu.
Nền tảng phân tích và điều khiển AI của SAS Viya, tăng tốc tích hợp dữ liệu, phát triển mô hình và cắt giảm chi phí đám mây. Với khả năng bản địa trên đám mây, nó thúc đẩy sự hợp tác, hỗ trợ các loại dữ liệu đa dạng và đảm bảo các quy trình phân tíc…
Saturn Cloud là một nền tảng đám mây để phát triển và phân tích dữ liệu. Cung cấp các công cụ để xử lý dữ liệu thời gian thực, nó hợp lý hóa quá trình tạo, đào tạo và triển khai các mô hình học máy.
Nâng cao khả năng học máy của bạn với Vertex AI — phát triển, triển khai và mở rộng mô hình hợp lý. Được tích hợp với BigQuery, Dataproc và Spark, Vertex AI Workbench đơn giản hóa quy trình. Sử dụng BigQuery ML hoặc xuất bộ dữ liệu để thực thi mô hì…
H2O là một nguồn mở, học tập trong bộ nhớ, phân tán, nhanh và có khả năng mở rộng ...
H2O là một nguồn mở, học tập trong bộ nhớ, phân tán, nhanh và có khả năng mở rộng ...
Linux
Mac
Windows
Mã lõi của H2O được viết bằng Java. Bên trong H2O, kho lưu trữ Khóa / Giá trị phân tán được sử dụng để truy cập và tham chiếu dữ liệu, mô hình, đối tượng, v.v., trên tất cả các nút và máy. Các thuật toán được triển khai dựa trên khung Map / Giảm phân tán của H2O và sử dụng khung Java Fork / Tham gia cho đa luồng. Dữ liệu được đọc song song và được phân phối trên cụm và được lưu trữ trong bộ nhớ theo định dạng cột theo cách nén. Trình phân tích dữ liệu của H2O có trí thông minh tích hợp để đoán sơ đồ của bộ dữ liệu đến và hỗ trợ nhập dữ liệu từ nhiều nguồn ở các định dạng khác nhau.
API REST của H2O cho phép truy cập vào tất cả các khả năng của H2O từ một chương trình hoặc tập lệnh bên ngoài thông qua JSON qua HTTP. API còn lại được sử dụng bởi giao diện web của H2O (Flow UI), liên kết R (H2O-R) và liên kết Python (H2O-Python).
Tốc độ, chất lượng, dễ sử dụng và triển khai mô hình cho các thuật toán được giám sát và không giám sát tiên tiến khác nhau như Deep Learning, Tree Makeembled và GLRM làm cho H2O trở thành API được tìm kiếm nhiều cho khoa học dữ liệu lớn.
Yêu cầu
Tối thiểu, chúng tôi khuyến nghị những điều sau đây để tương thích với H2O:
Các hệ điều hành:
Windows 7 trở lên
OS X 10.9 trở lên
Ubuntu 12.04
RHEL / CentOS 6 trở lên
Ngôn ngữ: Scala, R và Python không bắt buộc phải sử dụng H2O trừ khi bạn muốn sử dụng H2O trong các môi trường đó, nhưng Java luôn được yêu cầu. Các phiên bản được hỗ trợ bao gồm:
Java 7 trở lên. Lưu ý: Java 9 chưa được phát hành và hiện không được hỗ trợ.
Để xây dựng H2O hoặc chạy thử nghiệm H2O, cần có JDK 64 bit.
Để chạy nhị phân H2O bằng cách sử dụng các gói lệnh, R hoặc Python, chỉ cần JRE 64 bit.
Cả hai đều có sẵn trên trang tải xuống Java.
Scala 2.10 trở lên
Phiên bản R 3 trở lên
Python 2.7.x hoặc 3.5.x
Trình duyệt: Cần có trình duyệt internet để sử dụng Giao diện người dùng web của H2O, Flow.
Machine Learning
Chia sẻ ý kiến về phần mềm, viết đánh giá và giúp làm cho nó càng tốt hơn!
Đề xuất thay đổi
Phản hồi của bạn
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
