Phần mềm
Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 9 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho R Caret. Các đối thủ chính bao gồm: H2O.ai, ML.NET. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa R Caret và prevision.io, Actian, python auto-sklearn. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: About.
Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 9 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho R Caret. Các đối thủ chính bao gồm: H2O.ai, ML.NET. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa R Caret và prevision.io, Actian, python auto-sklearn. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: About.
H2O là một nguồn mở, học tập trong bộ nhớ, phân tán, nhanh và có khả năng mở rộng ...
Gói caret (viết tắt của _C_lassification _A_nd _RE_THERion _T_raining) là một tập hợp các hàm ...
Gói caret (viết tắt của _C_lassification _A_nd _RE_THERion _T_raining) là một tập hợp các hàm ...
Windows
Linux
Mac
Gói caret (viết tắt của _C_lassification _A_nd _RE_THERion _T_raining) là một tập hợp các hàm cố gắng hợp lý hóa quy trình để tạo các mô hình dự đoán. Gói chứa các công cụ cho:
chia dữ liệu
sơ chế
lựa chọn tính năng
điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng mô hình lại
ước tính tầm quan trọng thay đổi
cũng như các chức năng khác.
Có nhiều hàm mô hình hóa khác nhau trong R. Một số có cú pháp khác nhau để đào tạo mô hình và / hoặc dự đoán. Gói bắt đầu như một cách để cung cấp một giao diện thống nhất cho chính các chức năng, cũng như một cách để chuẩn hóa các tác vụ thông thường (điều chỉnh tham số và tầm quan trọng của biến).
Phiên bản phát hành hiện tại có thể được tìm thấy trên CRAN và dự án được lưu trữ trên github.
Một số tài nguyên:
Cuốn sách Ứng dụng mô hình dự đoán có tính năng caret và hơn 40 gói R khác. Nó được bán tại Amazon hoặc trang web của nhà xuất bản. Có một trang web đồng hành quá.
Ngoài ra còn có một bài báo về caret trong Tạp chí Phần mềm Thống kê. Dữ liệu ví dụ có thể được lấy ở đây (các yếu tố dự đoán) và ở đây (kết quả).
Có một hội thảo trực tuyến về gói trên Youtube được tổ chức và ghi lại bởi Ray DiGiacomo Jr cho Nhóm người dùng Orange County R.
Tại sử dụngR! 2014, tôi đã được phỏng vấn và thảo luận về gói và cuốn sách.
DataCamp có hướng dẫn cho người mới bắt đầu về học máy trong R bằng cách sử dụng dấu mũ.
Bạn luôn có thể gửi email cho tôi với câu hỏi, ý kiến hoặc đề xuất.
Các trang HTML này đã được tạo bằng cách sử dụng bookdown.
Machine Learning
Data Mining
Predictive Modeling
Chia sẻ ý kiến về phần mềm, viết đánh giá và giúp làm cho nó càng tốt hơn!
Đề xuất thay đổi
Phản hồi của bạn
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
