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7개의 무료 및 유료 대안을 Training Mule에 대한 목록으로 정리했습니다. 주요 경쟁 업체는 Cloud AutoML, Supervisely입니다. 이 외에도 사용자들은 Training Mule와 CatBoost, Prodigy ML, mlpack 간에 비교를 하기도 합니다. 또한 여기서 다른 유사한 옵션을 살펴볼 수 있습니다: About.


머신 러닝 전문 지식 유무에 관계없이 첨단 기술을 창조하는 사람들을 감독합니다.

CatBoost
Free Open Source

CatBoost는 범주 기능을 갖춘 의사 결정 트리 라이브러리의 오픈 소스 그라디언트 부스팅입니다 ...

대폭 효율적인 머신 티칭. 적극적인 학습에 의해 구동되는 주석 도구.

mlpack
Free Open Source

mlpack은 확장 성, 속도 및 사용 편의성을 강조한 C ++ 머신 러닝 라이브러리입니다.

TensorFlow
Open Source

TensorFlow는 다양한 종류의 인식에서 머신 러닝을위한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다.

Training Mule을 사용하면 이미지에 쉽게 레이블을 지정하여 데이터 집합을 제공 할 수 있습니다.

Training Mule 플랫폼

tick-square Web-Based

Training Mule 비디오와 스크린샷

Training Mule 개요

Training Mule을 사용하면 사용자 또는 팀이 이미지에 쉽게 레이블을 지정하여 최상의 결과를 위해 필요한 데이터 세트를 제공 할 수 있습니다.

또는, Monty the Training Mule이 발굽을 빌려주고 이미지에 지칠 줄 모르는 라벨을 붙여 시간과 돈을 절약 할 수 있습니다.

귀하의 이미지에 라벨이 붙은 상태로, 우리는 귀하가 선택한 네트워크를 훈련시키고 사용 가능한 모델을 제공합니다. 또한 네트워크를 호스팅하고 클라우드에서 훈련 된 모델에 액세스 할 수있는 API를 제공 할 수 있습니다.

Training Mule 특징

tick-square Machine Learning

최고의 Training Mule 대안

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Training Mule 태그

tensor-flow rnn r-cnn objectdetection object-detection imagerecognition deeplearning dataset computervision classifier deep-learning convolutionalneuralnetwork convolutional-neural-network machine-learning image-recognition computer-vision

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