dispy 대안
33개의 무료 및 유료 대안을 dispy에 대한 목록으로 정리했습니다. 주요 경쟁 업체는 asyncoro, Disco MapReduce입니다. 이 외에도 사용자들은 dispy와 Apache Hadoop 간에 비교를 하기도 합니다. 또한 여기서 다른 유사한 옵션을 살펴볼 수 있습니다: 개발 소프트웨어, 웹 프레임워크.
3개의 무료 및 유료 대안을 dispy에 대한 목록으로 정리했습니다. 주요 경쟁 업체는 asyncoro, Disco MapReduce입니다. 이 외에도 사용자들은 dispy와 Apache Hadoop 간에 비교를 하기도 합니다. 또한 여기서 다른 유사한 옵션을 살펴볼 수 있습니다: 개발 소프트웨어, 웹 프레임워크.
3개의 무료 및 유료 대안을 dispy에 대한 목록으로 정리했습니다. 주요 경쟁 업체는 asyncoro, Disco MapReduce입니다. 이 외에도 사용자들은 dispy와 Apache Hadoop 간에 비교를 하기도 합니다. 또한 여기서 다른 유사한 옵션을 살펴볼 수 있습니다: 개발 소프트웨어, 웹 프레임워크.
dispy는 계산을 분산시켜 병렬 계산을 수행하는 Python 프레임 워크입니다.
dispy는 계산을 분산시켜 병렬 계산을 수행하는 Python 프레임 워크입니다.
dispy는 클러스터 또는 그리드의 여러 컴퓨터 중에서 단일 컴퓨터 (SMP)의 여러 프로세서에 분산하여 계산을 병렬로 실행하기위한 Python 프레임 워크입니다. dispy는 계산이 서로 다른 (대형) 데이터 세트로 독립적으로 평가되는 (SID) 데이터 패러다임 (SIMD) 패러다임에 매우 적합합니다 (Hadoop, MapReduce와 유사). dispy 기능에는 계산 및 해당 종속성 (파일, Python 함수, 클래스, 모듈)의 자동 배포, 보안, 필요한 경우 특정 노드에 계산 예약, 클라이언트 측 및 서버 측 결함 복구, 원하는 경우 계산 노드 공유 등이 포함됩니다.
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