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3개의 무료 및 유료 대안을 dispy에 대한 목록으로 정리했습니다. 주요 경쟁 업체는 asyncoro, Disco MapReduce입니다. 이 외에도 사용자들은 dispy와 Apache Hadoop 간에 비교를 하기도 합니다. 또한 여기서 다른 유사한 옵션을 살펴볼 수 있습니다: 개발 소프트웨어, 웹 프레임워크.


asyncoro는 비동기식으로 동시 분산 프로그램을 개발하기위한 Python 프레임 워크입니다 ...

Disco MapReduce
Free Open Source

Disco는 MapReduce를 기반으로 분산 컴퓨팅을위한 경량의 오픈 소스 프레임 워크입니다.

Apache Hadoop
Free Open Source

Apache Hadoop은 데이터 집약적 분산을 지원하는 오픈 소스 소프트웨어 프레임 워크입니다.

dispy는 계산을 분산시켜 병렬 계산을 수행하는 Python 프레임 워크입니다.

dispy 플랫폼

tick-square Linux
tick-square Mac
tick-square Windows

dispy 개요

dispy는 클러스터 또는 그리드의 여러 컴퓨터 중에서 단일 컴퓨터 (SMP)의 여러 프로세서에 분산하여 계산을 병렬로 실행하기위한 Python 프레임 워크입니다. dispy는 계산이 서로 다른 (대형) 데이터 세트로 독립적으로 평가되는 (SID) 데이터 패러다임 (SIMD) 패러다임에 매우 적합합니다 (Hadoop, MapReduce와 유사). dispy 기능에는 계산 및 해당 종속성 (파일, Python 함수, 클래스, 모듈)의 자동 배포, 보안, 필요한 경우 특정 노드에 계산 예약, 클라이언트 측 및 서버 측 결함 복구, 원하는 경우 계산 노드 공유 등이 포함됩니다.

dispy 특징

tick-square Parallel Computing
tick-square Distributed Computing

최고의 dispy 대안

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dispy 카테고리

웹 프레임워크

dispy 태그

python

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