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홈 페이지 arrow-right ... arrow-right 개발 소프트웨어 arrow-right 웹 프레임워크 arrow-right Disco MapReduce

10개의 무료 및 유료 대안을 Disco MapReduce에 대한 목록으로 정리했습니다. 주요 경쟁 업체는 Softr, dispy입니다. 이 외에도 사용자들은 Disco MapReduce와 VWO Fullstack, Emscripten, VWO Fullstack 간에 비교를 하기도 합니다. 또한 여기서 다른 유사한 옵션을 살펴볼 수 있습니다: 개발 소프트웨어, 웹 프레임워크.


Softr
Free Free Trial Subscription

Softr는 코드 없이 웹사이트와 웹 애플리케이션을 제작할 수 있는 플랫폼입니다. 웹사이트, 온라인 스토어, 대출, 블로그 및 기타 온라인 프로젝트를 빠르게 만들 수 있는 도구를 제공합니다.

dispy는 계산을 분산시켜 병렬 계산을 수행하는 Python 프레임 워크입니다.

VWO 풀스택으로 복잡한 기능을 손쉽게 시험하고 구현할 수 있습니다. 심층적인 세분화를 통해 다양한 실험을 위한 서버 측 적응성을 제공하여 채널 전반에서 최적의 성능과 일관된 사용자 경험을 보장합니다.

Emscripten
Free Open Source

Emscripten은 LLVM to JavaScript 컴파일러입니다.

VWO 풀스택으로 복잡한 기능을 손쉽게 시험하고 구현할 수 있습니다. 심층적인 세분화를 통해 다양한 실험을 위한 서버 측 적응성을 제공하여 채널 전반에서 최적의 성능과 일관된 사용자 경험을 보장합니다.

Apache Spark
Free Open Source

Apache Spark ™는 대규모 데이터 처리를위한 빠르고 일반적인 엔진입니다. 속도

Emscripten
Free Open Source

Emscripten은 LLVM to JavaScript 컴파일러입니다.

Apache Hadoop
Free Open Source

Apache Hadoop은 데이터 집약적 분산을 지원하는 오픈 소스 소프트웨어 프레임 워크입니다.

Amazon Kinesis 서비스를 사용하면 AWS 클라우드에서 실시간 스트리밍 데이터로 쉽게 작업 할 수 있습니다.

Apache Flink
Free Open Source

Flink의 핵심은 데이터 배포, 통신 및 ...을 제공하는 스트리밍 데이터 흐름 엔진입니다.

Disco는 MapReduce를 기반으로 분산 컴퓨팅을위한 경량의 오픈 소스 프레임 워크입니다.

Disco MapReduce 플랫폼

tick-square Linux
tick-square Mac
tick-square Windows

Disco MapReduce 개요

Disco는 분산 컴퓨팅을위한 mapreduce의 구현입니다. Disco는 Google이 만든 원래 프레임 워크에서와 같이 신뢰할 수없는 컴퓨터 클러스터에 저장된 대용량 데이터 세트에 대한 병렬 계산을 지원합니다. 따라서 Disco에서 처리하는 통신 프로토콜,로드 밸런싱, 잠금, 작업 예약 및 내결함성과 같은 배포와 관련된 어려운 기술에 대해 걱정할 필요없이 대용량 데이터 세트를 분석하고 처리 할 수있는 완벽한 도구입니다.

Disco MapReduce 특징

tick-square Distributed

최고의 Disco MapReduce 대안

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Disco MapReduce 태그

mapreduce cluster python

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