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47개의 무료 및 유료 대안을 Bokeh에 대한 목록으로 정리했습니다. 주요 경쟁 업체는 D3.js, RAWGraphs입니다. 이 외에도 사용자들은 Bokeh와 Plotly, Matplotlib, CanvasJS Charts 간에 비교를 하기도 합니다. 또한 여기서 다른 유사한 옵션을 살펴볼 수 있습니다: 개발 도구.


D3.js
Free Open Source

D3.js는 데이터를 기반으로 문서를 조작하기위한 JavaScript 라이브러리입니다.

RAWGraphs
Free Open Source

RAWGraphs는 복잡한 데이터의 시각화를 목표로 구축 된 오픈 소스 앱입니다 ...

Plotly
Open Source

오픈 소스, 대화식 및 과학적 차트

Matplotlib
Free Open Source

matplotlib is a python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety...

Highcharts는 순수한 JavaScript로 작성된 차트 라이브러리로 쉽게 추가 할 수있는 방법을 제공합니다.

아름답고 혁신적이며 현대적인 온라인 그래프 계산기.

귀하의 데이터에 연결»청소»Wrangle»결합»탐색»게시

Google 차트는 일부 데이터에서 차트를 쉽게 만들 수있는 매우 간단한 도구입니다.

NVD3
Free Open Source

이 프로젝트는 d3에 재사용 가능한 차트 및 차트 구성 요소를 작성하려는 시도입니다.

Bokeh는 최신 웹 브라우저를 대상으로하는 Python 대화 형 시각화 라이브러리입니다.

Bokeh 플랫폼

tick-square Windows
tick-square Web-Based
tick-square Linux
tick-square Mac

Bokeh 개요

Bokeh는 최신 웹 브라우저를 대상으로하는 Python 대화 형 시각화 라이브러리입니다. 그 목표는 D3.js 스타일의 새로운 그래픽을 우아하고 간결하게 구성하는 것뿐만 아니라 매우 큰 또는 스트리밍 데이터 세트에 대한 고성능 대화식 기능으로이 기능을 제공하는 것입니다. Bokeh는 대화 형 플롯, 대시 보드 및 데이터 응용 프로그램을 빠르고 쉽게 만들려는 사람을 도울 수 있습니다.

Bokeh 특징

tick-square Qualitative Data Analysis

최고의 Bokeh 대안

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Bokeh 카테고리

개발 도구

Bokeh 태그

visualization python

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