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Wir haben eine Liste von 11 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu WEKA zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören KNIME Analytics Platform, Orange Data Mining. Neben diesen vergleichen Benutzer auch WEKA mit RapidMiner, Neural Designer, Apache Mahout. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: About.


KNIME Analytics Platform ist eine offene Datenanalyse- und Visualisierungsplattform, die es Ihnen ermöglicht, Daten zu integrieren, zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Diese Plattform vereinfacht die Erstellung komplexer analytische…

Orange Data Mining
Free Free Trial

Open-Source-Software für visuelle Datenanalyse und maschinelles Lernen. Sie wird in der Programmiersprache Python entwickelt und bietet eine intuitive grafische Benutzeroberfläche. Orange bietet eine breite Palette von Tools für die Arbeit mit Daten…

RapidMiner steigert die Produktivität von Data-Science-Teams durch eine Open-Source-Plattform für Datenvorbereitung, maschinelles Lernen und Modellbereitstellung.

Apache Mahout
Free Open Source

Apache Mahout ist ein Apache-Projekt, mit dem kostenlose Implementierungen von verteilten oder anderweitig ...

Steigern Sie die Effizienz der Lieferkette mit fortschrittlicher Analytik und maschinellem Lernen. Automatisieren Sie die Echtzeit-Datenanalyse für präzise Bedarfsprognosen und Bestandsoptimierung.

SIMON
Free Open Source

SIMON ist leistungsstark, flexibel, quelloffen und einfach zu bedienende Wissensermittlung für maschinelles Lernen ...

QIWare ist eine agile Analyselösung, die eine vollständige Palette von Funktionen zur Unterstützung ...

KEEL
Free

KEEL ist ein Open Source (GPLv3) Java-Softwaretool zur Bewertung von Evolutionsalgorithmen für Data Mining ...

Weka ist eine Sammlung von Algorithmen für maschinelles Lernen für Data Mining-Aufgaben. mit einer eigenen GUI.

WEKA Plattformen

tick-square Windows
tick-square Linux
tick-square Mac

WEKA Video und Screenshots

WEKA Überblick

Weka ist eine Sammlung von Algorithmen für maschinelles Lernen für Data Mining-Aufgaben. mit einer eigenen GUI.

(Die Anwendung ist nach einem flugunfähigen Vogel aus Neuseeland benannt, der sehr neugierig ist.)

Die Algorithmen können entweder direkt auf einen Datensatz angewendet oder aus Ihrem eigenen Java-Code aufgerufen werden.

Weka enthält Tools für die Datenvorverarbeitung, Klassifizierung, Regression, Clustering, Zuordnungsregeln und Visualisierung. Es eignet sich auch gut für die Entwicklung neuer maschineller Lernprogramme.

WEKA Funktionen

tick-square Data Mining

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WEKA Tags

data-miner data-mining machine-learning

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