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Wir haben eine Liste von 2 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu Apache Mahout zusammengestellt. Die wichtigsten Konkurrenten sind: WEKA, KEEL. Sie können auch andere ähnliche Optionen hier ansehen: About.


Weka ist eine Sammlung von Algorithmen für maschinelles Lernen für Data Mining-Aufgaben. mit einer eigenen GUI.

KEEL ist ein Open Source (GPLv3) Java-Softwaretool zur Bewertung von Evolutionsalgorithmen für Data Mining ...

Apache Mahout ist ein Apache-Projekt, mit dem kostenlose Implementierungen von verteilten oder anderweitig ...

Apache Mahout Plattformen

Linux Linux
Web-Based Web-Based

Apache Mahout Überblick

Apache Mahout ist ein Apache-Projekt, mit dem kostenlose Implementierungen von verteilten oder anderweitig skalierbaren Algorithmen für maschinelles Lernen auf der Hadoop-Plattform erstellt werden. Mahout ist ein laufendes Werk. Die Anzahl der implementierten Algorithmen ist schnell gewachsen, es fehlen jedoch immer noch verschiedene Algorithmen. Obwohl die Kernalgorithmen von Mahout für Clustering, Klassifizierung und Batch-basierte kollaborative Filterung mithilfe des Map / Reduce-Paradigmas auf Apache Hadoop implementiert wurden, schränkt dies die Beiträge nicht ein Hadoop-basierte Implementierungen. Beiträge, die auf einem einzelnen Knoten oder auf einem Nicht-Hadoop-Cluster ausgeführt werden, sind ebenfalls willkommen. Beispielsweise war die kollaborative Filter-Empfehlungskomponente "Taste" von Mahout ursprünglich ein separates Projekt und kann eigenständig ohne Hadoop ausgeführt werden. Die Integration mit Initiativen wie dem Pregel-ähnlichen Giraph wird derzeit diskutiert. Externe Verbindungen EC2 AMI mit Hadoop und Mahout Giraph - einer Graph-Verarbeitungsinfrastruktur, die auf Hadoop ausgeführt wird (siehe Pregel). Pregel - Googles interne Grafikverarbeitungsplattform, veröffentlicht Details in ACM-Papier.

Apache Mahout Funktionen

tick-square Machine Learning
tick-square Data Mining

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Apache Mahout Tags

time-series-data hadoop data-integration machine-learning data-extraction big-data

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