KNIME Analytics Platform ist eine offene Datenanalyse- und Visualisierungsplattform, die es Ihnen ermöglicht, Daten zu integrieren, zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Diese Plattform vereinfacht die Erstellung komplexer analytische…
Open-Source-Software für visuelle Datenanalyse und maschinelles Lernen. Sie wird in der Programmiersprache Python entwickelt und bietet eine intuitive grafische Benutzeroberfläche. Orange bietet eine breite Palette von Tools für die Arbeit mit Daten…
RapidMiner steigert die Produktivität von Data-Science-Teams durch eine Open-Source-Plattform für Datenvorbereitung, maschinelles Lernen und Modellbereitstellung.
Steigern Sie die Effizienz der Lieferkette mit fortschrittlicher Analytik und maschinellem Lernen. Automatisieren Sie die Echtzeit-Datenanalyse für präzise Bedarfsprognosen und Bestandsoptimierung.
KEEL ist ein Open Source (GPLv3) Java-Softwaretool zur Bewertung von Evolutionsalgorithmen für Data Mining ...
KEEL ist ein Open Source (GPLv3) Java-Softwaretool zur Bewertung von Evolutionsalgorithmen für Data Mining ...
KEEL Plattformen
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KEEL Video und Screenshots
KEEL Überblick
KEEL ist ein Open Source (GPLv3) Java-Softwaretool zur Bewertung von Evolutionsalgorithmen für Data Mining-Probleme, einschließlich Regression, Klassifizierung, Clustering, Pattern Mining und so weiter. Es enthält eine große Sammlung klassischer Algorithmen zur Extraktion von Wissen, Vorverarbeitungstechniken (Auswahl von Trainingssätzen, Auswahl von Funktionen, Diskretisierung, Imputationsmethoden für fehlende Werte usw.), Algorithmen zum Lernen mit rechnergestützter Intelligenz, einschließlich Algorithmen zum Lernen von Evolutionsregeln, die auf verschiedenen Ansätzen basieren (Pittsburgh) , Michigan und IRL, ...) und Hybridmodelle wie genetische Fuzzy-Systeme, evolutionäre neuronale Netze usw. Es ermöglicht uns, eine vollständige Analyse jedes Lernmodells im Vergleich zu bestehenden durchzuführen, einschließlich eines statistischen Testmoduls zum Vergleich . Darüber hinaus wurde KEEL mit einem doppelten Ziel entworfen: Forschung und Bildung.