SOFA Statistics 대안
2929개의 무료 및 유료 대안을 SOFA Statistics에 대한 목록으로 정리했습니다. 주요 경쟁 업체는 R (programming language), RStudio입니다. 이 외에도 사용자들은 SOFA Statistics와 IBM SPSS Statistics, Minitab, EViews 간에 비교를 하기도 합니다. 또한 여기서 다른 유사한 옵션을 살펴볼 수 있습니다: About.
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IBM SPSS Statistics는 IBM에서 개발한 통계 데이터 분석 소프트웨어입니다. 연구, 비즈니스, 과학, 사회과학 등 다양한 분야에서 통계 데이터를 처리하고 분석하는 데 사용됩니다.
강력한 통계 패키지인 Minitab은 설명 통계, 가설 테스트, 회귀 분석에서 분산 분석에 이르기까지 다양한 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다. 품질 관리에 이상적이며 효과적인 통계적 방법을 통해 프로세스 품질을 향상시킵니다.
통계 분석 및 계량 경제학 모델링을 위한 소프트웨어인 EViews는 금융 연구, 경제 분석 및 예측 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 경제 및 금융 데이터에 맞춤화된 이 소프트웨어는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하며, 다양한 통계적 방법을 활용하여 심층 분석과 미래 예측을 수행할 수 있습니다.
Stata는 통계 데이터 분석을 위한 소프트웨어 제품입니다. 연구, 사회과학, 경제학 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. Stata를 사용하면 회귀 모델, 가설 테스트, 시계열 분석 등 다양한 통계 분석을 수행할 수 있습니다.
SOFA Statistics는 오픈 소스 통계 패키지로, 사용 편의성에 중점을두고 ...
SOFA Statistics는 오픈 소스 통계 패키지로, 사용 편의성에 중점을두고 ...
SOFA Statistics는 사용하기 쉽고, 배우고 배우며, 아름다운 결과물을 강조하는 오픈 소스 통계 패키지입니다. 이 이름은 Statistics Open For All의 약자입니다. 그래픽 사용자 인터페이스가 있으며 MySQL, SQLite, MS Access 및 MS SQL Server에 직접 연결할 수 있습니다. CSV 또는 MS Excel 파일에서 데이터를 가져올 수도 있습니다. 사용 가능한 주요 통계 테스트는 독립 및 쌍체 t- 검정, Wilcoxon 부호 순위, Mann-Whitney U, Pearsons chi square, Kruskal Wallis H, 일원 분산 분석, Spearmans R 및 Pearsons R입니다. 중첩 테이블은 행 및 열 백분율, 총계, sd, 평균, 중앙값 및 합계
SOFA Statistics는 Python으로 작성되었으며 사용 된 위젯 툴킷은 wxPython입니다. 통계 분석은 Scipy 통계 모듈을 통해 사용 가능한 기능을 기반으로합니다.
SOFA Statistics에서 직접 내보내거나 수동으로 작성된 Python 스크립트를 사용하여 분석 및보고를 자동화 할 수 있습니다.
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