Logiciel
Nous avons compilé une liste de 8 alternatives gratuites et payantes à R MLstudio. Les principaux concurrents incluent Rattle, BlueSky Statistics. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre R MLstudio et H2O.ai, ML.NET, R Caret. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
Nous avons compilé une liste de 8 alternatives gratuites et payantes à R MLstudio. Les principaux concurrents incluent Rattle, BlueSky Statistics. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre R MLstudio et H2O.ai, ML.NET, R Caret. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
Rattle est une interface graphique pour l'exploration de données à l'aide de R.
BlueSky Statistics est une application de statistiques complète et un cadre de développement reposant sur ...
H2O est un système d'apprentissage automatique et prédictif open source, en mémoire, distribué, rapide et évolutif ...
Le paquet caret (abréviation de _C_lassification _A_nd_RE_gression _T_raining) est un ensemble de fonctions ...
auto-sklearn est une boîte à outils d'apprentissage automatique.
Machine Learning in R: mlr, un cadre pour des expériences d’apprentissage automatique en R.
ML Studio est interactif pour les applications d’EDA, de modélisation statistique et d’apprentissage automatique.
ML Studio est interactif pour les applications d’EDA, de modélisation statistique et d’apprentissage automatique.
Windows
Linux
Mac
ML Studio est une plate-forme interactive pour la visualisation de données, la modélisation statistique et les applications d'apprentissage automatique. Basé sur l'interface Shiny et shinydashboard, avec visualisation de données Plotly interactive, tables HTML DT et algorithmes d'apprentissage en profondeur et d'apprentissage en profondeur H2O. ML Studio fournit un ensemble d’outils pour le flux de travaux du pipeline de science des données. Plus de détails disponibles sur la vignette du paquet.
Le forfait ML Studio
Caractéristiques actuellement disponibles:
Gestion de données -
Possibilité de charger des données à partir du package R installé, de l'environnement R et / ou du fichier csv
Modifier les attributs des variables
Récapitulatif des données avec les fonctions dplyr
Outil de visualisation de données interactif avec le package Plotly, comprenant:
Dispersion, ligne, corrélation d'histogramme, etc.
Tracés de séries chronologiques - saisonnalité, corrélation, etc.
Apprentissage automatique et algorithmes d'apprentissage en profondeur avec le package H2O, actuellement, seuls les modèles de classification disponibles (apprentissage en profondeur, forêt aléatoire, GBM, GLM)
Caractéristiques en construction:
Apprentissage automatique -
Résumé détaillé du modèle
Possibilité de comparer, sélectionner et sauvegarder des modèles
Modèles de régression
Les fonctions et les modèles
Recherche de grille H2O et autoML
Apprendre en profondeur des applications avec Keras
Séries chronologiques et prévisions -
Outils pour l'analyse de séries chronologiques
Modèles de prévision avec le package de prévision
Visualisation des données - extension de la fonctionnalité actuelle
Installation
Le paquet est disponible pour l’installation avec le paquet devtools (si le paquet devetools n’est pas installé, veuillez utiliser install.packages ("devtools") pour l’installer).
# Installer le MLstudio
devtools :: install_github ("RamiKrispin / MLstudio")
Machine Learning
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