Alternatives à Rattle

Rattle Description

Rattle est une interface graphique populaire pour l'exploration de données utilisant R. Il présente des résumés statistiques et visuels de données, transforme les données de manière à ce qu'elles puissent être facilement modélisées, construit des modèles d'apprentissage automatique non supervisés et supervisés à partir des données, présente la performance des modèles de manière graphique, et attribue de nouveaux jeux de données au déploiement en production. L'une des caractéristiques clés est que toutes vos interactions via l'interface utilisateur graphique sont capturées sous la forme d'un script R pouvant être facilement exécuté en mode R indépendamment de l'interface Rattle. Utilisez-le comme un outil pour apprendre et développer vos compétences en R, puis pour construire vos premiers modèles dans Rattle pour ensuite les adapter à R, qui offre des options considérablement plus puissantes.
Nous vous donnons la liberté de réviser le code, de l'utiliser comme bon vous semble et de l'étendre à votre guise, sans restriction, sauf que si vous distribuez ensuite vos modifications, vous devez également distribuer votre code source dans les mêmes conditions.

Rattle effectue entre 10 000 et 20 000 téléchargements par mois à partir de l'un des 140 nœuds.

Pour installer et exécuter ouvrir R et coller:
install.packages ("hochet")
bibliothèque (hochet)
hochet()

Parmi les utilisateurs figurent les plus grandes banques indiennes, les banques australiennes ANZ et Commonwealth, le bureau australien des impôts, le ministère australien de l'immigration, l'Ulster Bank, Toyota Australia, le Conseil de la Victorian Cancer, l'US Geological Survey, le Carat Media Network, l'Institut des maladies infectieuses et immunitaires de l'Université. Hôpital de Pays de Galles, Instituts nationaux de la santé des États-Unis, Marketing de fidélisation AIMIA, Valeur ajoutée, Université de Stanford, Institut de technologie VES de Mumbai, Microsoft, Chevron, Siemens et bien d'autres.

Rattle enseigne également la pratique de l'exploration de données à l'Université de Canberra, à l'Institut de technologie de Harbin, à la Shenzhen Graduate School (depuis 2006), au Consortium australien pour la recherche sociale et politique (2011), à Revolution Analytics (depuis 2012 et maintenant Microsoft). , Centre international des logiciels libres et à code source ouvert du Kerala, en Inde (2015) et de nombreux autres.

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