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Nous avons compilé une liste de 13 alternatives gratuites et payantes à H2O.ai. Les principaux concurrents incluent Amazon SageMaker, Dataiku. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre H2O.ai et IBM Watson Studio, TAMI, ProAI. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.


Amazon SageMaker
Free Subscription

Simplifie l'apprentissage automatique avec des outils pour préparer, construire, entraîner et déployer des modèles. Traite des données structurées et non structurées via des IDE ou des interfaces sans code.

Dataiku
Subscription Free Free Trial

Accélère l'IA d'entreprise en réunissant équipes, outils et processus dans un environnement centralisé et collaboratif. Simplifie les analyses, le déploiement et la gestion des modèles, favorisant une prise de décision basée sur les données.

IBM Watson Studio
Subscription Free Trial

Simplifie la gestion des modèles d'IA pour les développeurs, analystes et data scientists. Ses fonctionnalités incluent l'automatisation du cycle de vie de l'IA, l'optimisation des décisions, la préparation automatisée des données, l'ingénierie des …

TAMI
Subscription Free Trial

Permet aux équipes commerciales, marketing et RevOps de disposer d'une vue d'ensemble du marché et d'accéder à des contacts vérifiés. Améliorez votre stratégie de vente grâce à des outils de génération de leads, de CRM et d'analyse du marché.

ProAI
Subscription

ProAI est une plateforme pilotée par l'IA conçue pour alimenter la croissance des entreprises basée sur les données. Elle offre des solutions personnalisées pour la planification d'entreprise, le financement, les études de marché et les conseils com…

Factors.AI
Subscription Free Trial

Plateforme d'analyse marketing et d'attribution pour l'optimisation des achats numériques. Suivi des performances publicitaires, des interactions avec les utilisateurs et de l'impact sur le chiffre d'affaires.

SAS Viya
Free Trial

SAS Viya, plateforme d'analyse et d'IA, accélère l'intégration des données, le développement de modèles et réduit les dépenses liées à l'informatique en nuage. Grâce à ses capacités cloud-natives, elle favorise la collaboration, prend en charge dive…

Saturn Cloud
Subscription Free

Saturn Cloud est une plateforme en nuage pour le développement de données et l'analyse. Fournissant des outils pour le traitement des données en temps réel, elle rationalise le processus de création, d'entraînement et de déploiement des modèles d'ap…

Vertex AI
Subscription Free

Améliorez votre apprentissage automatique grâce au développement, au déploiement et à la mise à l'échelle de modèles simplifiés de Vertex AI. Intégré à BigQuery, Dataproc et Spark, Vertex AI Workbench simplifie le processus. Utilisez BigQuery ML ou …

Supercharge vos analyses.

H2O est un système d'apprentissage automatique et prédictif open source, en mémoire, distribué, rapide et évolutif ...

H2O.ai Plates-formes

Linux Linux
Mac Mac
Windows Windows

H2O.ai Description

Le code principal de H2O est écrit en Java. Inside H2O, un magasin de clés / valeurs distribuées permet d’accéder aux données, modèles, objets, etc., et de les référencer, sur tous les nœuds et toutes les machines. Les algorithmes sont implémentés au-dessus du framework distribué Map / Reduce de H2O et utilisent le framework Java Fork / Join pour le multi-threading. Les données sont lues en parallèle, distribuées sur le cluster et stockées en mémoire dans un format en colonnes de manière compressée. L'analyseur de données de H2O possède une intelligence intégrée pour deviner le schéma du jeu de données entrant et prend en charge l'acquisition de données à partir de plusieurs sources dans différents formats.

L'API REST de H2O permet d'accéder à toutes les fonctionnalités de H2O à partir d'un programme ou d'un script externe via JSON sur HTTP. L'API Reste est utilisée par l'interface Web de H2O (Flow UI), la liaison R (H2O-R) et la liaison Python (H2O-Python).

La rapidité, la qualité, la facilité d'utilisation et le déploiement de modèles pour les divers algorithmes de pointe supervisés et non supervisés tels que Deep Learning, Tree Ensembles et GLRM font de H2O une API très recherchée pour la science des données volumineuses.
Exigences

Au minimum, nous recommandons les éléments suivants pour la compatibilité avec H2O:

Systèmes d'exploitation:
Windows 7 ou version ultérieure
OS X 10.9 ou version ultérieure
Ubuntu 12.04
RHEL / CentOS 6 ou version ultérieure
Langues: Scala, R et Python ne sont pas tenus d'utiliser H2O sauf si vous souhaitez utiliser H2O dans ces environnements, mais Java est toujours requis. Les versions prises en charge incluent:
Java 7 ou version ultérieure. Remarque: Java 9 n'est pas encore publié et n'est actuellement pas pris en charge.
Pour créer H2O ou exécuter des tests H2O, le JDK 64 bits est requis.
Pour exécuter le fichier binaire H2O à l'aide de la ligne de commande, des packages R ou des packages Python, seul le JRE 64 bits est requis.
Ces deux éléments sont disponibles sur la page de téléchargement Java.
Scala 2.10 ou plus tard
R version 3 ou ultérieure
Python 2.7.x ou 3.5.x
Navigateur: Un navigateur Internet est requis pour utiliser l'interface utilisateur Web de H2O, Flow.

H2O.ai Fonctionnalités

tick-square Machine Learning

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H2O.ai Mots clés

predictive-analytics machine-learning

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