Logiciel
Nous avons compilé une liste de 9 alternatives gratuites et payantes à R Caret. Les principaux concurrents incluent Actian, prevision.io. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre R Caret et H2O.ai, datarobot, ML.NET. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
Nous avons compilé une liste de 9 alternatives gratuites et payantes à R Caret. Les principaux concurrents incluent Actian, prevision.io. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre R Caret et H2O.ai, datarobot, ML.NET. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
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Le paquet caret (abréviation de _C_lassification _A_nd_RE_gression _T_raining) est un ensemble de fonctions ...
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Le paquet caret (abréviation de _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) est un ensemble de fonctions qui tentent de rationaliser le processus de création de modèles prédictifs. Le paquet contient des outils pour:
fractionnement des données
pré-traitement
sélection de fonctionnalité
réglage du modèle par ré-échantillonnage
estimation d'importance variable
ainsi que d'autres fonctionnalités.
Il existe de nombreuses fonctions de modélisation différentes dans R. Certaines ont une syntaxe différente pour la formation et / ou la prédiction de modèles. Le paquet a été créé pour fournir une interface uniforme aux fonctions elles-mêmes, ainsi que pour normaliser les tâches courantes (réglage des paramètres et importance variable, par exemple).
La version actuelle est disponible sur CRAN et le projet est hébergé sur github.
Quelques ressources:
Le livre Applied Predictive Modeling contient un caret et plus de 40 autres packages R. Il est en vente sur Amazon ou sur le site de l'éditeur. Il existe également un site Web compagnon.
Il existe également un article sur caret dans le Journal of Statistical Software. Les exemples de données peuvent être obtenus ici (les prédicteurs) et ici (les résultats).
Il existe un webinaire sur le paquet sur Youtube organisé et enregistré par Ray DiGiacomo Jr pour le groupe d’utilisateurs Orange County R.
À l'usage! En 2014, j'ai été interviewé et j'ai discuté du paquet et du livre.
DataCamp propose un tutoriel pour débutant sur l'apprentissage automatique en R à l'aide de caret.
Vous pouvez toujours m'envoyer un email avec des questions, des commentaires ou des suggestions.
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