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Nous avons compilé une liste de 16 alternatives gratuites et payantes à datarobot. Les principaux concurrents incluent IBM SPSS Statistics, Neural Designer. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre datarobot et Rattle, WPS Analytics, BlueSky Statistics. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.


IBM SPSS Statistics
Free Trial Subscription

IBM SPSS Statistics est un logiciel d'analyse de données statistiques développé par IBM. Il est utilisé pour traiter et analyser des données statistiques dans divers domaines tels que la recherche, les affaires, les sciences et les sciences sociales.

Rattle
Free Open Source

Rattle est une interface graphique pour l'exploration de données à l'aide de R.

La plate-forme d'analyse industrielle WPS est conçue pour la science des données et le traitement de données lourd ...

BlueSky Statistics
Free Open Source Free Trial Subscription

BlueSky Statistics est une application de statistiques complète et un cadre de développement reposant sur ...

SAS est le leader des logiciels et services d'analyse commerciale et le plus grand fournisseur indépendant ...

H2O.ai
Free Open Source

H2O est un système d'apprentissage automatique et prédictif open source, en mémoire, distribué, rapide et évolutif ...

ML.NET
Free Open Source

Machine Learning framework by Microsoft in .net framework and C#.

"Prédire, gérer intelligemment, interpréter les comportements, automatiser, prévoir.

Devenir une entreprise axée sur l'IA avec l'apprentissage automatique des machines

datarobot Plates-formes

tick-square Web-Based

datarobot Description

La plate-forme d'apprentissage automatique automatisée de DataRobot facilite et accélère la création et le déploiement de modèles prédictifs précis. Découvrez comment vous pouvez devenir une entreprise axée sur l'IA aujourd'hui.

Soins de santé

Le secteur de la santé dispose d’énormes quantités de données dans les dossiers médicaux, les essais cliniques, les systèmes de facturation et de traitement des réclamations; et pourtant, le secteur a toujours du mal à exploiter ces données pour optimiser les résultats pour les patients et se conformer aux réglementations en matière de soins de santé.

L'apprentissage automatique automatisé aide à transformer les milliards de points de données collectés dans les dossiers de santé électroniques, les essais cliniques, les factures et le traitement des demandes de remboursement en prévisions qui permettent de réduire les coûts, d'améliorer les opérations et, finalement, de sauver des vies.

Meilleures alternatives à datarobot

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datarobot Mots clés

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