Logiciel
Nous avons compilé une liste de 16 alternatives gratuites et payantes à AdvancedMiner. Les principaux concurrents incluent R (programming language), KNIME Analytics Platform. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre AdvancedMiner et IBM SPSS Statistics, Stata, Orange Data Mining. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
Nous avons compilé une liste de 16 alternatives gratuites et payantes à AdvancedMiner. Les principaux concurrents incluent R (programming language), KNIME Analytics Platform. En plus de cela, les utilisateurs établissent également des comparaisons entre AdvancedMiner et IBM SPSS Statistics, Stata, Orange Data Mining. Vous pouvez également consulter d'autres choix similaires ici : About.
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R est un environnement logiciel libre pour l'informatique statistique et les graphiques.
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KNIME Analytics Platform est une plateforme ouverte d'analyse et de visualisation de données qui vous permet d'intégrer, de traiter, d'analyser et de visualiser des données. Cette plateforme simplifie la création de solutions analytiques complexes e…
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IBM SPSS Statistics est un logiciel d'analyse de données statistiques développé par IBM. Il est utilisé pour traiter et analyser des données statistiques dans divers domaines tels que la recherche, les affaires, les sciences et les sciences sociales.
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Stata est un logiciel d'analyse statistique des données. Il est largement utilisé dans la recherche, les sciences sociales, l'économie et d'autres domaines. Stata vous permet d'effectuer une variété d'analyses statistiques, y compris des modèles de …
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Logiciel libre pour l'analyse visuelle des données et l'apprentissage automatique. Il est développé dans le langage de programmation Python et offre une interface utilisateur graphique intuitive. Orange fournit une large gamme d'outils pour travaill…
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Alteryx est la plate-forme d'analyse la plus rapide, spécialement conçue pour permettre aux analystes de données et ...
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RapidMiner rend les équipes de science des données plus productives grâce à une plate-forme open source pour la préparation des données, l'apprentissage automatique et le déploiement de modèles.
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Revolution Analytics fournit un support commercial et des logiciels pour l'open source R - the ...
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H2O est un système d'apprentissage automatique et prédictif open source, en mémoire, distribué, rapide et évolutif ...
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Le paquet caret (abréviation de _C_lassification _A_nd_RE_gression _T_raining) est un ensemble de fonctions ...
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Suite logicielle analytique prenant en charge l'ensemble des tâches liées au traitement des données ...
Suite logicielle analytique prenant en charge l'ensemble des tâches liées au traitement des données ...
Windows
Linux
Caractéristiques principales:
- Effectuer un large éventail d'opérations sur les données, telles que l'échantillonnage, la jonction d'ensembles de données, la division en ensembles d'essai / formation / validation, l'attribution de rôles à des attributs.
- Exploration de données graphique et interactive
- Filtrage des valeurs aberrantes, fourniture des valeurs manquantes, PCA, diverses transformations de données, etc.
- Construire des modèles d'association, des analyses de regroupement, des analyses d'importance variable, etc.
- Construction de divers modèles analytiques à l’aide de divers algorithmes statistiques et d’exploration de données (tels que les arbres de classification, les réseaux de neurones, la régression linéaire et logistique, les moyennes K).
- Création d'un code de scoring permettant l'intégration des modèles aux autres applications informatiques (le code de scoring peut inclure les modèles ainsi que les transformations de données)
- Évaluation de la qualité des modèles et comparaison des modèles d'exploration de données (LIFT, ROK, KS, Matrice de confusion)
- Génération de rapports de qualité de modèle (MS Office)
Les processus analytiques complexes peuvent être définis de manière simple à l'aide de la technique du glisser-déposer. Les utilisateurs avancés peuvent créer leurs propres scripts et nouveaux types de nœuds.
AdvancedMiner offre des fonctionnalités supplémentaires illimitées pour les utilisateurs avancés, qui peuvent être facilement créées et / ou étendues au sein de l'application.
Fonctionnalités avancées:
- Prise en charge du langage SQL (y compris les fonctions d'analyse)
- Intégration avec le package R
- Intégration avec Java et Hadoop Hive
Machine Learning
Automatic models building
Data Mining
Predictive Modeling
Data analytics
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