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Wir haben eine Liste von 3 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu WPS Analytics zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören R (programming language), SAS. Neben diesen vergleichen Benutzer auch WPS Analytics mit datarobot. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: About.
Wir haben eine Liste von 3 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu WPS Analytics zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören R (programming language), SAS. Neben diesen vergleichen Benutzer auch WPS Analytics mit datarobot. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: About.
R ist eine freie Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Grafiken.
SAS ist der führende Anbieter von Business Analytics-Software und -Dienstleistungen und der größte unabhängige Anbieter ...
Die WPS-Plattform für industrielle Analysen wurde für die Datenwissenschaft und die Schwergewichtsdatenverarbeitung entwickelt ...
Die WPS-Plattform für industrielle Analysen wurde für die Datenwissenschaft und die Schwergewichtsdatenverarbeitung entwickelt ...
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Die WPS-Plattform für industrielle Analysen wurde für die Datenwissenschaft und die Schwergewichtsdatenverarbeitung mit den Sprachen SAS und R entwickelt. Die WPS-Software ist bekannt für ihren SAS-Sprachcompiler und umfasst fortschrittliche grafische Benutzeroberflächen, eine robuste, leistungsstarke Datenverarbeitung und ist produktionsbereit Anwendungs-Frameworks.
Die WPS-Software ist vielseitig und wird von einem breiten Anwenderspektrum verwendet, darunter: Geschäftsanalysten; Datenwissenschaftler; Kapazitäts- und Leistungsplaner; Geschäftsbenutzer; Geschäftsführung. Hohe Zuverlässigkeit und Ausführungsleistung bedeuten, dass die WPS-Software in vielen großen Unternehmen als vertrauenswürdig gilt, wenn es darum geht, kritische Produktionssysteme zu betreiben. Die WPS-Software ist in einem modernen Data-Science-Team gleichermaßen zu Hause. Sie wird für fortgeschrittene Vorhersagemodellierungsaufgaben verwendet, um Daten zu verstehen und Entscheidungsträger bei der Auswahl besserer Lösungen zu unterstützen.
WPS arbeitet mit Daten in Dateien, Datenbanken, Data Warehouses, Hadoop-Clustern und Cloud-Speichern mit speziellen Konnektoren, die alle Verarbeitungs- und Speichertechnologien nutzen.
Machine Learning
Data Mining
Data science
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