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Wir haben eine Liste von 19 kostenlosen und kostenpflichtigen Alternativen zu datarobot zusammengestellt. Zu den Hauptkonkurrenten gehören Neural Designer, WPS Analytics. Neben diesen vergleichen Benutzer auch datarobot mit Rattle, BlueSky Statistics, SAS. Außerdem können Sie hier auch andere ähnliche Optionen ansehen: About.


Die WPS-Plattform für industrielle Analysen wurde für die Datenwissenschaft und die Schwergewichtsdatenverarbeitung entwickelt ...

Rattle
Free Open Source

Rattle ist eine GUI für Data Mining mit R.

BlueSky Statistics
Free Open Source Free Trial Subscription

BlueSky Statistics ist eine voll funktionsfähige Statistikanwendung und ein Entwicklungsframework, das auf ...

SAS ist der führende Anbieter von Business Analytics-Software und -Dienstleistungen und der größte unabhängige Anbieter ...

H2O.ai
Free Open Source

H2O ist ein Open Source, In-Memory, verteiltes, schnelles und skalierbares maschinelles Lernen und ...

R Caret
Open Source

Das Caret-Paket (kurz für _C_klassification _A_nd _RE_gression _T_raining) ist eine Reihe von Funktionen ...

R mlr
Open Source

Maschinelles Lernen in R: mlr, ein Framework für maschinelles Lernen in R.

ML.NET
Free Open Source

Framework für maschinelles Lernen von Microsoft in .NET Framework und C #.

R MLstudio
Free Open Source

Das ML Studio ist interaktiv für EDA, statistische Modellierung und maschinelles Lernen.

Werden Sie ein AI-angetriebenes Unternehmen mit automatisiertem maschinellem Lernen

datarobot Plattformen

tick-square Web-Based

datarobot Überblick

Die automatisierte Plattform für maschinelles Lernen von DataRobot ermöglicht die schnelle und einfache Erstellung und Bereitstellung genauer Vorhersagemodelle. Erfahren Sie, wie Sie heute ein AI-angetriebenes Unternehmen werden können.

Gesundheitswesen

Die Gesundheitsbranche verfügt über riesige Datenmengen, die in Krankenakten, klinischen Studien sowie Abrechnungs- und Schadenbearbeitungssystemen verfügbar sind. Die Branche bemüht sich jedoch immer noch, den Wert dieser Daten freizusetzen, um bessere Patientenergebnisse zu erzielen und die Gesundheitsvorschriften einzuhalten.

Automatisiertes maschinelles Lernen hilft dabei, die Milliarden von Datenpunkten, die in elektronischen Patientenakten, klinischen Studien sowie in der Abrechnung und Bearbeitung von Schadensfällen gesammelt wurden, in Prognosen umzuwandeln, die die Kosten senken, den Betrieb verbessern und letztendlich Leben retten.

Top datarobot Alternativen

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automl saas-for-business machine-learning analytics

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