R Caret 替代品
9我们整理了一个包含9个免费和付费的R Caret替代方案的列表。主要竞争对手包括:prevision.io, H2O.ai。除了这些之外,用户还会将R Caret与ML.NET, python auto-sklearn, R MLstudio进行比较。此外,您还可以在这里查看其他类似的选项:About。
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脱字号包(_C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining的缩写)是一组函数,这些函数试图简化创建预测模型的过程。 该软件包包含用于以下目的的工具:
数据分割
预处理
功能选择
使用重采样进行模型调整
可变重要性估计
以及其他功能。
R中有许多不同的建模功能。一些功能具有用于模型训练和/或预测的不同语法。 该软件包开始时是为功能本身提供统一接口的一种方法,也是一种标准化常见任务(例如参数调整和变量重要性)的方法。
当前发行版本可以在CRAN上找到,该项目托管在github上。
一些资源:
《 Applied Predictive Modeling》一书介绍了插入符号和40多个其他R包。 它在亚马逊或出版商的网站上有售。 也有一个伴侣网站。
Journal of Statistics Software中也有一篇有关插入符号的论文。 可以在此处(预测变量)和此处(结果)获得示例数据。
由Ray DiGiacomo Jr为Orange County R用户组组织和录制的Youtube上的软件包的网络研讨会。
在useR! 2014年,我接受了采访并讨论了包裹和书。
DataCamp拥有有关使用插入符号的R中机器学习的初学者教程。
您可以随时向我发送问题,评论或建议。
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