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我们整理了一个包含9个免费和付费的R Caret替代方案的列表。主要竞争对手包括:prevision.ioH2O.ai。除了这些之外,用户还会将R Caret与ML.NETpython auto-sklearnR MLstudio进行比较。此外,您还可以在这里查看其他类似的选项:About


H2O.ai
Free Open Source

H2O是一种开源,内存中,分布式,快速且可扩展的机器学习和预测性...

ML.NET
Free Open Source

Microsoft在.net框架和C#中的机器学习框架。

R MLstudio
Free Open Source

ML Studio是交互式的,可用于EDA,统计建模和机器学习应用程序。

R mlr
Open Source

R中的机器学习:mlr,R中的机器学习实验框架。

插入符包(_C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining的缩写)是一组函数...

R Caret 平台

tick-square Windows
tick-square Linux
tick-square Mac

R Caret 概览

脱字号包(_C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining的缩写)是一组函数,这些函数试图简化创建预测模型的过程。 该软件包包含用于以下目的的工具:

数据分割
预处理
功能选择
使用重采样进行模型调整
可变重要性估计

以及其他功能。

R中有许多不同的建模功能。一些功能具有用于模型训练和/或预测的不同语法。 该软件包开始时是为功能本身提供统一接口的一种方法,也是一种标准化常见任务(例如参数调整和变量重要性)的方法。

当前发行版本可以在CRAN上找到,该项目托管在github上。

一些资源:

《 Applied Predictive Modeling》一书介绍了插入符号和40多个其他R包。 它在亚马逊或出版商的网站上有售。 也有一个伴侣网站。
Journal of Statistics Software中也有一篇有关插入符号的论文。 可以在此处(预测变量)和此处(结果)获得示例数据。
由Ray DiGiacomo Jr为Orange County R用户组组织和录制的Youtube上的软件包的网络研讨会。
在useR! 2014年,我接受了采访并讨论了包裹和书。
DataCamp拥有有关使用插入符号的R中机器学习的初学者教程。

您可以随时向我发送问题,评论或建议。

这些HTML页面是使用bookdown创建的。

R Caret 特点

tick-square Machine Learning
tick-square Data Mining
tick-square Predictive Modeling

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R Caret 标签

predictive-analytics advanced-analytics machine-learning statistics data-analysis analytics

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