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我们整理了一个包含16个免费和付费的AdvancedMiner替代方案的列表。主要竞争对手包括：R (programming language)， KNIME Analytics Platform。除了这些之外，用户还会将AdvancedMiner与IBM SPSS Statistics， Stata， Orange Data Mining进行比较。此外，您还可以在这里查看其他类似的选项：About。
我们整理了一个包含16个免费和付费的AdvancedMiner替代方案的列表。主要竞争对手包括：R (programming language)， KNIME Analytics Platform。除了这些之外，用户还会将AdvancedMiner与IBM SPSS Statistics， Stata， Orange Data Mining进行比较。此外，您还可以在这里查看其他类似的选项：About。
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KNIME 分析平台是一个开放的数据分析和可视化平台，允许您整合、处理、分析和可视化数据。该平台简化了复杂分析解决方案的创建过程，并包含多种数据处理工具。
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IBM SPSS Statistics 是 IBM 开发的一款统计数据分析软件。它用于处理和分析研究、商业、科学和社会科学等各个领域的统计数据。
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Stata 是一款用于统计数据分析的软件产品。它广泛应用于科研、社会科学、经济学等领域。Stata 允许执行各种统计分析，包括回归模型、假设检验、时间序列分析等。
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用于可视化数据分析和机器学习的开源软件。它采用 Python 编程语言开发，提供直观的图形用户界面。Orange 提供了多种数据处理工具，包括可视化、统计分析、分类、聚类和其他方面的数据分析。
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RapidMiner makes data science teams more productive through an open source platform for data prep, machine learning, and model deployment.
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Windows
Linux
主要特点：
-对数据执行各种操作，例如采样，加入数据集，划分测试/培训/验证集，为属性分配角色
-图形和交互式数据探索
-离群值过滤，提供缺失值，PCA，各种数据转换等。
-建立关联模型，聚类分析，变量重要性分析等。
-使用各种数据挖掘和统计算法（例如分类树，神经元网络，线性和逻辑回归，K均值）构建各种分析模型
-创建评分代码，以便模型可以与其他IT应用程序集成（评分代码可以包括模型以及数据转换）
-模型质量评估和数据挖掘模型（LIFT，ROK，KS，混淆矩阵）的比较
-生成模型质量报告（MS Office）
可以使用拖放技术以简单的方式定义复杂的分析过程。 高级用户可以创建自己的脚本和新的节点类型。
AdvancedMiner为高级用户提供了无限的附加功能，可以在应用程序内轻松创建和/或扩展这些功能。
高级功能：
-支持SQL语言（包括分析功能）
-与R包集成
-与Java和Hadoop Hive集成
Machine Learning
Automatic models building
Data Mining
Predictive Modeling
Data analytics
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