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python auto-sklearn

python auto-sklearn 替代品

我们整理了一个包含7个免费和付费的python auto-sklearn替代方案的列表。主要竞争对手包括：H2O.ai， ML.NET。除了这些之外，用户还会将python auto-sklearn与R Caret， prevision.io， R mlr进行比较。此外，您还可以在这里查看其他类似的选项：About。

H2O.ai

Free Open Source

H2O是一种开源，内存中，分布式，快速且可扩展的机器学习和预测性...

ML.NET

Free Open Source

Microsoft在.net框架和C＃中的机器学习框架。

-1

R Caret

Open Source

插入符包（_C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining的缩写）是一组函数...

-3

prevision.io

“预测，智能管理，解释行为，自动化，预见。

-5

R mlr

Open Source

R中的机器学习：mlr，R中的机器学习实验框架。

-6

R MLstudio

Free Open Source

ML Studio是交互式的，可用于EDA，统计建模和机器学习应用程序。

-10

datarobot

借助自动化机器学习成为AI驱动的企业

-3

python auto-sklearn

Free

Open Source

访问网站

Github

auto-sklearn是一个自动化的机器学习工具包。

python auto-sklearn 平台

Windows

Linux

Mac

python auto-sklearn 概览

auto-sklearn是一种自动化的机器学习工具包，是scikit-learn估计器的直接替代品。 auto-sklearn将机器学习用户从算法选择和超参数调整中解放出来。它利用了贝叶斯优化，元学习和集成构建方面的最新优势。阅读我们在NIPS 2015上发表的论文，以了解有关自动滑移学习背后技术的更多信息。
帽子））

这将运行一小时，并且应导致精度高于0.98。

执照

auto-sklearn的许可方式与scikit-learn相同，即3条款BSD许可。
引用自动学习

如果您在科学出版物中使用auto-sklearn，请参考以下文章：

高效和鲁棒的自动化机器学习，Feurer等人，《神经信息处理系统的进步》 28（NIPS 2015）。

Bibtex条目：

@incollection {NIPS2015_5872，
title = {高效而强大的自动化机器学习}，
作者= {Feurer，Matthias和Klein，Aaron和Eggensperger，Katharina和
Springenberg，乔斯特和布鲁姆，曼努埃尔和哈特，弗兰克}，
booktitle = {神经信息处理系统的进展28}，
编辑者= {C. Cortes和ND Lawrence以及DD Lee和M. Sugiyama和R. Garnett}，
页数= {2962--2970}，
年= {2015}，
发布者= {Curran Associates，Inc.}，
url = { http://papers.nips.cc/paper/5872-efficient-and-robust-automated-machine-learning.pdf }
}

贡献

从错误报告和文档到新功能，我们对自动学习的所有贡献表示赞赏。如果您想为代码做出贡献，则可以从问题跟踪器中选择一个标记为“需求贡献者”的问题。