Phần mềm
Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 15 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho SimulAr. Các đối thủ chính bao gồm: Oracle Crystal Ball, Simple Decision Tree. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa SimulAr và TreePlan, Yasai, TUKHI. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: About.
Chúng tôi đã tổng hợp danh sách 15 phần mềm thay thế miễn phí và trả phí cho SimulAr. Các đối thủ chính bao gồm: Oracle Crystal Ball, Simple Decision Tree. Ngoài ra, người dùng cũng tiến hành so sánh giữa SimulAr và TreePlan, Yasai, TUKHI. Bạn cũng có thể xem các tùy chọn tương tự khác tại đây: About.
Oracle Crystal Ball là bộ ứng dụng dựa trên bảng tính hàng đầu để lập mô hình dự đoán ...
Cây quyết định đơn giản là một bổ trợ Excel được tạo bởi Thomas Seyller.
CÔNG CỤ SAFE là một bổ trợ Excel giúp tăng cường khả năng của Excel để thực hiện mô phỏng ...
Trình giải quyết rủi ro cung cấp phân tích rủi ro tương tác tức thì trong Excel, với các mô phỏng nhanh như chớp ...
MC FLO là một bổ trợ giúp dễ dàng đưa ra quyết định bằng cách sử dụng phương pháp mô phỏng Monte-Carlo.
SimulAr: Mô phỏng Montecarlo trong Excel
SimulAr: Mô phỏng Montecarlo trong Excel
Windows
SimulAr là một phần mềm mô phỏng Monte Carlo được thiết kế để phân tích và đánh giá các tình huống kinh doanh và đưa ra quyết định trong bối cảnh rủi ro. Phân tích rủi ro là một kỹ thuật được sử dụng để giúp những người ra quyết định đánh giá một vấn đề trong điều kiện không chắc chắn. Trong bối cảnh đó, để có được kết quả gần hơn có thể so với những gì sẽ xảy ra trong tương lai là không thể thiếu khi bạn thực hiện đánh giá kinh tế. Theo điểm này, cần phải kháng cáo các phương pháp xem xét và định lượng rủi ro. Ngày nay, một số lượng lớn các nhà quản lý, nhà phân tích kinh doanh và sinh viên MBA, sử dụng bảng tính để phát triển mô hình của họ hoặc để đánh giá các dự án của họ. SimulAr là một chương trình được phát triển như một phần bổ sung của Microsoft Excel (Bổ trợ) và nó được đặc trưng bởi sự đơn giản và linh hoạt của chúng cho phép người dùng xử lý trong một môi trường nổi tiếng.
SimulAr tập trung vào phương pháp có tên là "Mô phỏng Monte Carlo" để phân tích rủi ro. Phương pháp này bao gồm việc gán các phân phối xác suất cho các biến mô hình có liên quan đến rủi ro và sau đó tạo các số ngẫu nhiên dựa trên các phân phối đó để mô phỏng hành vi mà vấn đề được mô hình hóa sẽ có trong tương lai. Bằng cách này, có thể thu được nhiều kết quả thực tế và đáng tin cậy hơn khi đưa ra quyết định.
Theo truyền thống, các phân tích rủi ro được thực hiện khi nghiên cứu các kịch bản tĩnh và một chiều (ví dụ: kịch bản bi quan, kịch bản có nhiều khả năng hơn và kịch bản lạc quan) chỉ dự đoán một kết quả khi nhạy cảm với các biến. SimulAr cho phép người dùng hoàn thành triệt để nghiên cứu này kết hợp tính năng động với mô hình thu được không chỉ các giá trị cực đoan mà còn tất cả các kịch bản nằm ở giữa. Điều này cho phép, ví dụ, ước tính xác suất dự án đầu tư có giá trị hiện tại ròng lớn hơn 0.
Mô phỏng Montecarlo trong Excel
Quyết định trong điều kiện không chắc chắn
Được phát triển bởi Luciano Machain - Bản quyền 2010
Excel Add-in
Chia sẻ ý kiến về phần mềm, viết đánh giá và giúp làm cho nó càng tốt hơn!
Đề xuất thay đổi
Phản hồi của bạn
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
