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Nós compilamos uma lista de 9 alternativas gratuitas e pagas para o R Caret. Os principais concorrentes incluem: H2O.ai, Actian. Além disso, os usuários também fazem comparações entre R Caret e ML.NET, prevision.io, python auto-sklearn. Além disso, você pode conferir outras opções semelhantes aqui: About.
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O H2O é um aprendizado de máquina de código aberto, na memória, distribuído, rápido e escalável e preditivo ...
"Prever, gerenciar de maneira inteligente, interpretar comportamentos, automatizar, Prevision.
O auto-sklearn é um kit de ferramentas de aprendizado de máquina automatizado.
Conjunto de software analítico que suporta toda a gama de tarefas envolvidas no processamento de dados ...
O ML Studio é interativo para EDA, modelagem estatística e aplicativos de aprendizado de máquina.
Machine Learning em R: mlr, uma estrutura para experimentos de machine learning em R.
O pacote de interpolação (abreviação de _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) é um conjunto de funções ...
O pacote de interpolação (abreviação de _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) é um conjunto de funções ...
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O pacote de interpolação (abreviação de _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) é um conjunto de funções que tentam otimizar o processo de criação de modelos preditivos. O pacote contém ferramentas para:
divisão de dados
pré-processando
seleção de recursos
ajuste do modelo usando reamostragem
estimativa de importância variável
bem como outras funcionalidades.
Existem muitas funções de modelagem diferentes em R. Algumas possuem sintaxe diferente para treinamento e / ou previsão de modelos. O pacote começou como uma maneira de fornecer uma interface uniforme para as próprias funções, bem como uma maneira de padronizar tarefas comuns (como ajuste de parâmetros e importância variável).
A versão atual pode ser encontrada no CRAN e o projeto está hospedado no github.
Alguns recursos:
O livro Modelagem Preditiva Aplicada apresenta circunflexo e mais de 40 outros pacotes R. Está à venda na Amazon ou no site da editora. Também há um site associado.
Há também um artigo sobre acento circunflexo no Journal of Statistical Software. Os dados de exemplo podem ser obtidos aqui (os preditores) e aqui (os resultados).
Existe um webinar para o pacote no Youtube que foi organizado e gravado por Ray DiGiacomo Jr para o Orange County R User Group.
Em usoR! Em 2014, fui entrevistado e discuti o pacote e o livro.
O DataCamp possui um tutorial para iniciantes sobre aprendizado de máquina em R usando o sinal de intercalação.
Você sempre pode me enviar um email com perguntas, comentários ou sugestões.
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