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Nós compilamos uma lista de 10 alternativas gratuitas e pagas para o AdvancedMiner. Os principais concorrentes incluem: R (programming language), STATISTICA. Além disso, os usuários também fazem comparações entre AdvancedMiner e Revolution R, SAS, Tableau Prep. Além disso, você pode conferir outras opções semelhantes aqui: About.
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R é um ambiente de software livre para computação e gráficos estatísticos.
STATISTICA é uma plataforma de análise testada e comprovada, com mais de duas décadas de história em ...
A Revolution Analytics fornece suporte e software comercial para o software livre R - o ...
A SAS é líder em software e serviços de análise de negócios e o maior fornecedor independente ...
O H2O é um aprendizado de máquina de código aberto, na memória, distribuído, rápido e escalável e preditivo ...
O pacote de interpolação (abreviação de _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) é um conjunto de funções ...
O MonteCarlito é um suplemento gratuito do Excel para fazer simulações de Monte Carlo.
Stata é um produto de software para análise de dados estatísticos. É amplamente utilizado em investigação, ciências sociais, economia e outros domínios. O Stata permite efetuar uma variedade de análises estatísticas, incluindo modelos de regressão, …
Software de código aberto para análise visual de dados e aprendizagem automática. É desenvolvido na linguagem de programação Python e fornece uma interface gráfica de utilizador intuitiva. O Orange fornece uma vasta gama de ferramentas para trabalha…
Conjunto de software analítico que suporta toda a gama de tarefas envolvidas no processamento de dados ...
Conjunto de software analítico que suporta toda a gama de tarefas envolvidas no processamento de dados ...
Linux
Windows
Principais características:
- Executar uma ampla gama de operações em dados, como amostragem, união de conjuntos de dados, divisão em conjuntos de teste / treinamento / validação, atribuição de funções a atributos
- Exploração gráfica e interativa de dados
- Filtragem externa, fornecendo valores ausentes, PCA, várias transformações de dados, etc.
- Construção de modelos de associação, análise de agrupamento, análise de importância variável, etc.
- Construção de vários modelos analíticos com o uso de diversos Data Mining e algoritmos estatísticos (como árvores de classificação, redes de neurônios, regressão linear e logística, médias K)
- Criação de código de pontuação para que os modelos possam ser integrados a outros aplicativos de TI (o código de pontuação pode incluir os modelos e as transformações de dados)
- Avaliação da qualidade do modelo e comparação de modelos de Data Mining (LIFT, ROK, KS, Matriz de Confusão)
- Geração de relatórios de qualidade do modelo (MS Office)
Processos analíticos complexos podem ser definidos de uma maneira simples usando a técnica de arrastar e soltar. Usuários avançados podem criar seus próprios scripts e novos tipos de nós.
O AdvancedMiner oferece funcionalidades adicionais ilimitadas para usuários avançados que podem ser facilmente criadas e / ou estendidas dentro do aplicativo.
Características avançadas:
- Suporte para linguagem SQL (incluindo funções analíticas)
- Integração com o pacote R
- Integração com Java e Hadoop Hive
Machine Learning
Automatic models building
Data Mining
Predictive Modeling
Data analytics
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