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Nós compilamos uma lista de 19 alternativas gratuitas e pagas para o datarobot. Os principais concorrentes incluem: Neural Designer, WPS Analytics. Além disso, os usuários também fazem comparações entre datarobot e Rattle, BlueSky Statistics, SAS. Além disso, você pode conferir outras opções semelhantes aqui: About.


O Neural Designer é uma ferramenta de software para análises avançadas.

The WPS industrial analytics platform is designed for data science and heavyweight data processing...

Rattle
Free Open Source

Rattle é uma GUI para mineração de dados usando R.

BlueSky Statistics
Free Open Source Free Trial Subscription

O BlueSky Statistics é um aplicativo de estatísticas e um framework de desenvolvimento completo, ...

A SAS é líder em software e serviços de análise de negócios e o maior fornecedor independente ...

H2O.ai
Free Open Source

O H2O é um aprendizado de máquina de código aberto, na memória, distribuído, rápido e escalável e preditivo ...

R Caret
Open Source

O pacote de interpolação (abreviação de _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) é um conjunto de funções ...

R mlr
Open Source

Machine Learning em R: mlr, uma estrutura para experimentos de machine learning em R.

ML.NET
Free Open Source

Estrutura de aprendizado de máquina da Microsoft na estrutura .net e C #.

R MLstudio
Free Open Source

O ML Studio é interativo para EDA, modelagem estatística e aplicativos de aprendizado de máquina.

Torne-se uma empresa impulsionada pela IA com aprendizado automatizado de máquinas

datarobot Plataformas

tick-square Web-Based

datarobot Visão geral

A plataforma automatizada de aprendizado de máquina do DataRobot torna fácil e rápido criar e implantar modelos preditivos precisos. Saiba como você pode se tornar uma empresa impulsionada pela IA hoje.

Cuidados de saúde

O setor de saúde possui grandes quantidades de dados disponíveis em registros de saúde, ensaios clínicos e sistemas de cobrança e processamento de reclamações; e, no entanto, o setor ainda luta para obter valor nesses dados para obter melhores resultados para os pacientes e cumprir os regulamentos de assistência médica.

O aprendizado automatizado de máquinas está ajudando a transformar bilhões de pontos de dados coletados em registros eletrônicos de saúde, ensaios clínicos e faturamento e processamento de declarações em previsões que reduzem custos, melhoram as operações e, por fim, salvam vidas.

Principais alternativas ao datarobot

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