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Nós compilamos uma lista de 13 alternativas gratuitas e pagas para o H2O.ai. Os principais concorrentes incluem: Amazon SageMaker, Dataiku. Além disso, os usuários também fazem comparações entre H2O.ai e IBM Watson Studio, TAMI, ProAI. Além disso, você pode conferir outras opções semelhantes aqui: About.
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Capacita as equipas de vendas, marketing e RevOps com uma visão abrangente do mercado, oferecendo acesso a contactos verificados. Melhore a sua estratégia de vendas com ferramentas de geração de leads, CRM e de perceção do mercado.
A ProAI é uma plataforma orientada para a IA concebida para impulsionar o crescimento empresarial orientado para os dados. Oferece soluções personalizadas para planeamento empresarial, financiamento, pesquisa de mercado e aconselhamento empresarial …
Plataforma de análise e atribuição de marketing para otimizar as compras digitais. Acompanhe o desempenho dos anúncios, as interacções dos utilizadores e o impacto nas receitas.
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O H2O é um aprendizado de máquina de código aberto, na memória, distribuído, rápido e escalável e preditivo ...
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Linux
Mac
Windows
O código principal do H2O é escrito em Java. Dentro do H2O, um armazenamento de Chave / Valor Distribuído é usado para acessar e referenciar dados, modelos, objetos etc. em todos os nós e máquinas. Os algoritmos são implementados sobre a estrutura Map / Reduce distribuída do H2O e utilizam a estrutura Java Fork / Join para multi-threading. Os dados são lidos em paralelo e distribuídos pelo cluster e armazenados na memória em um formato colunar de maneira compactada. O analisador de dados do H2O possui inteligência integrada para adivinhar o esquema do conjunto de dados recebido e suporta a ingestão de dados de várias fontes em vários formatos.
A API REST do H2O permite acesso a todos os recursos do H2O a partir de um programa ou script externo via JSON sobre HTTP. A API Rest é usada pela interface da Web do H2O (Flow UI), pela ligação R (H2O-R) e pela ligação Python (H2O-Python).
A velocidade, qualidade, facilidade de uso e implantação de modelos para os vários algoritmos de última geração, supervisionados e não supervisionados, como Deep Learning, Tree Ensembles e GLRM, tornam o H2O uma API altamente procurada para a ciência de big data data.
Exigências
No mínimo, recomendamos o seguinte para compatibilidade com H2O:
Sistemas operacionais:
Windows 7 ou posterior
OS X 10.9 ou posterior
Ubuntu 12.04
RHEL / CentOS 6 ou posterior
Idiomas: Scala, R e Python não precisam usar H2O, a menos que você queira usar H2O nesses ambientes, mas o Java sempre é necessário. As versões suportadas incluem:
Java 7 ou posterior. Nota: O Java 9 ainda não foi liberado e não é suportado no momento.
Para criar H2O ou executar testes de H2O, é necessário o JDK de 64 bits.
Para executar o binário H2O usando os pacotes de linha de comando, R ou Python, apenas o JRE de 64 bits é necessário.
Ambos estão disponíveis na página de download do Java.
Scala 2.10 ou posterior
R versão 3 ou posterior
Python 2.7.x ou 3.5.x
Navegador: é necessário um navegador da Internet para usar a UI da Web do H2O, Flow.
Machine Learning
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