Oprogramowanie
Oto lista 9 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla R Caret. Główni konkurenci obejmują prevision.io, H2O.ai. Oprócz tego, użytkownicy porównują także R Caret z ML.NET, python auto-sklearn, AdvancedMiner. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
Oto lista 9 bezpłatnych i płatnych alternatyw dla R Caret. Główni konkurenci obejmują prevision.io, H2O.ai. Oprócz tego, użytkownicy porównują także R Caret z ML.NET, python auto-sklearn, AdvancedMiner. Ponadto można spojrzeć na inne podobne opcje tutaj: About.
16
14
H2O to open source, w pamięci, rozproszone, szybkie i skalowalne uczenie maszynowe i predykcyjne ...
12
10
auto-sklearn to zautomatyzowany zestaw narzędzi do uczenia maszynowego.
10
Pakiet oprogramowania analitycznego wspierający pełen zakres zadań związanych z przetwarzaniem danych ...
7
ML Studio jest interaktywny dla aplikacji EDA, modelowania statystycznego i uczenia maszynowego.
7
Uczenie maszynowe w języku R: mlr, struktura eksperymentów uczenia maszynowego w języku R.
3
0
Zostań przedsiębiorstwem napędzanym sztuczną inteligencją dzięki zautomatyzowanemu uczeniu maszynowemu
18
Pakiet Caret (skrót od _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) to zestaw funkcji ...
Pakiet Caret (skrót od _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) to zestaw funkcji ...
Windows
Linux
Mac
Pakiet Caret (skrót od _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) to zestaw funkcji, które próbują usprawnić proces tworzenia modeli predykcyjnych. Pakiet zawiera narzędzia do:
dzielenie danych
przetwarzanie wstępne
wybór funkcji
strojenie modelu za pomocą ponownego próbkowania
oszacowanie zmiennego znaczenia
jak również inne funkcje.
W R. istnieje wiele różnych funkcji modelowania. Niektóre mają inną składnię do treningu modeli i / lub prognozowania. Pakiet zaczął się jako sposób na zapewnienie jednolitego interfejsu samych funkcji, a także jako sposób na standaryzację typowych zadań (takich jak dostrajanie parametrów i zmienne znaczenie).
Obecną wersję można znaleźć na CRAN, a projekt jest hostowany na github.
Niektóre zasoby:
Książka Applied Predictive Modeling zawiera kursor i ponad 40 innych pakietów R. Jest w sprzedaży w Amazon lub na stronie wydawcy. Istnieje również strona internetowa towarzysząca.
W Journal of Statistics Software znajduje się także artykuł na temat karetki. Przykładowe dane można uzyskać tutaj (predyktory) i tutaj (wyniki).
Istnieje seminarium internetowe na temat pakietu na Youtube, które zostało zorganizowane i nagrane przez Raya DiGiacomo Jr dla grupy użytkowników hrabstwa Orange.
At useR! W 2014 r. Udzielono mi wywiadu i omówiłem pakiet i książkę.
DataCamp ma samouczek dla początkujących na temat uczenia maszynowego w języku R przy użyciu karetki.
Zawsze możesz wysłać do mnie e-mail z pytaniami, komentarzami lub sugestiami.
Te strony HTML zostały utworzone przy użyciu bookdown.
Machine Learning
Data Mining
Predictive Modeling
Podziel się swoją opinią na temat oprogramowania, napisz recenzję i pomóż jeszcze bardziej je ulepszyć!
Zaproponuj zmiany
Twoja opinia
Your vote has been counted.
Do you have experience using this software?
